Počet záznamů: 1
Odhady parametrů smíšených distribučních funkcí náhodného vektoru
Údaje o názvu Odhady parametrů smíšených distribučních funkcí náhodného vektoru [rukopis] / Tomáš Hanzlíček Další variantní názvy Odhady parametrů smíšených distribucí náhodného vektoru Osobní jméno Hanzlíček, Tomáš (autor diplomové práce nebo disertace) Překl.náz Parameter estimation of mixed distributions of random vectors Vyd.údaje 2010 Fyz.popis 69 : grafy, tab. Poznámka Ved. práce Lubomír Kubáček Dal.odpovědnost Kubáček, Lubomír (vedoucí diplomové práce nebo disertace) Fišerová, Eva (oponent) Dal.odpovědnost Univerzita Palackého. Katedra matematické analýzy a aplikací matematiky (udelovatel akademické hodnosti) Klíč.slova náhodný vektor * smíšená distribuce * odhad parametrů * distribuční funkce * hustota * dF plot * metoda maximální věrohodnosti * EM algoritmus * P-gp * MRP * LRP * Fisherova informační matice * random vector * finite mixture * parameter estimation * distribution function * density function * df plot * maximum likelihood method * EM algorithm * P-pg * MPR * LRP * Fishers information matrix Forma, žánr diplomové práce master's theses MDT (043)378.2 Země vyd. Česko Jazyk dok. čeština Druh dok. PUBLIKAČNÍ ČINNOST Titul Mgr. Studijní program Navazující Studijní program Aplikovaná matematika Studijní obor Aplikace matematiky v ekonomii kniha
Kvalifikační práce Staženo Velikost datum zpřístupnění 108934-529171705.pdf 47 6.8 MB 01.04.2010 Posudek Typ posudku 108934-ved-401975169.pdf Posudek vedoucího 108934-opon-273249609.pdf Posudek oponenta
V práci se budeme zabývat smíšenými distribucemi jako poměrně mladou oblastí matematické statistiky. Bude ukázána základní struktura smíšených distribucí spolu s různými tvary, jež smíšené distribuce nabývají. Zaměříme se na metody odhadovaní parametrů v modelech smíšených distribucí. Konkrétně metodou maximální věrohodnosti a pomocí EM algoritmu. Vše bude aplikováno na příkladu z lékařské praxe a doplněno o názorné obrázky a grafy. Cílem práce je seznámit čtenáře s novou oblastí matematické statistiky a předvést možnosti jejího využití.This paper is focused on finite mixtures models, which are quite young area of mathematical statistics. Basic structure of finite mixtures will be shown. Then we will focus on parameter estimation in finite mixtures models. We will introduce maximum likelihood method and EM algorithm. Theory will be applicated on medical problem. Additional pictures and graphs will be attached. The target of this work is to perform this new area of statistics and to show its practical use.
Počet záznamů: 1