Hanzlíček, Tomáš
Odhady parametrů smíšených distribučních funkcí náhodného vektoru [rukopis] / Tomáš Hanzlíček. -- 2010. -- 69 : grafy, tab. -- Ved. práce Lubomír Kubáček. -- Abstrakt: V práci se budeme zabývat smíšenými distribucemi jako poměrně mladou oblastí matematické statistiky. Bude ukázána základní struktura smíšených distribucí spolu s různými tvary, jež smíšené distribuce nabývají. Zaměříme se na metody odhadovaní parametrů v modelech smíšených distribucí. Konkrétně metodou maximální věrohodnosti a pomocí EM algoritmu. Vše bude aplikováno na příkladu z lékařské praxe a doplněno o názorné obrázky a grafy. Cílem práce je seznámit čtenáře s novou oblastí matematické statistiky a předvést možnosti jejího využití.. -- Abstrakt: This paper is focused on finite mixtures models, which are quite young area of mathematical statistics. Basic structure of finite mixtures will be shown. Then we will focus on parameter estimation in finite mixtures models. We will introduce maximum likelihood method and EM algorithm. Theory will be applicated on medical problem. Additional pictures and graphs will be attached. The target of this work is to perform this new area of statistics and to show its practical use.
Kubáček, Lubomír. Fišerová, Eva. Univerzita Palackého. Katedra matematické analýzy a aplikací matematiky
náhodný vektor. smíšená distribuce. odhad parametrů. distribuční funkce. hustota. dF plot. metoda maximální věrohodnosti. EM algoritmus. P-gp. MRP. LRP. Fisherova informační matice. random vector. finite mixture. parameter estimation. distribution function. density function. df plot. maximum likelihood method. EM algorithm. P-pg. MPR. LRP. Fishers information matrix. diplomové práce
(043)378.2