Počet záznamů: 1  

Odhady parametrů smíšených distribučních funkcí náhodného vektoru

  1. Údaje o názvuOdhady parametrů smíšených distribučních funkcí náhodného vektoru [rukopis] / Tomáš Hanzlíček
    Další variantní názvyOdhady parametrů smíšených distribucí náhodného vektoru
    Osobní jméno Hanzlíček, Tomáš (autor diplomové práce nebo disertace)
    Překl.názParameter estimation of mixed distributions of random vectors
    Vyd.údaje2010
    Fyz.popis69 : grafy, tab.
    PoznámkaVed. práce Lubomír Kubáček
    Dal.odpovědnost Kubáček, Lubomír (vedoucí diplomové práce nebo disertace)
    Fišerová, Eva (oponent)
    Dal.odpovědnost Univerzita Palackého. Katedra matematické analýzy a aplikací matematiky (udelovatel akademické hodnosti)
    Klíč.slova náhodný vektor * smíšená distribuce * odhad parametrů * distribuční funkce * hustota * dF plot * metoda maximální věrohodnosti * EM algoritmus * P-gp * MRP * LRP * Fisherova informační matice * random vector * finite mixture * parameter estimation * distribution function * density function * df plot * maximum likelihood method * EM algorithm * P-pg * MPR * LRP * Fishers information matrix
    Forma, žánr diplomové práce master's theses
    MDT (043)378.2
    Země vyd.Česko
    Jazyk dok.čeština
    Druh dok.PUBLIKAČNÍ ČINNOST
    TitulMgr.
    Studijní programNavazující
    Studijní programAplikovaná matematika
    Studijní oborAplikace matematiky v ekonomii
    kniha

    kniha

    Kvalifikační práceStaženoVelikostdatum zpřístupnění
    108934-529171705.pdf486.8 MB01.04.2010
    PosudekTyp posudku
    108934-ved-401975169.pdfPosudek vedoucího
    108934-opon-273249609.pdfPosudek oponenta

    V práci se budeme zabývat smíšenými distribucemi jako poměrně mladou oblastí matematické statistiky. Bude ukázána základní struktura smíšených distribucí spolu s různými tvary, jež smíšené distribuce nabývají. Zaměříme se na metody odhadovaní parametrů v modelech smíšených distribucí. Konkrétně metodou maximální věrohodnosti a pomocí EM algoritmu. Vše bude aplikováno na příkladu z lékařské praxe a doplněno o názorné obrázky a grafy. Cílem práce je seznámit čtenáře s novou oblastí matematické statistiky a předvést možnosti jejího využití.This paper is focused on finite mixtures models, which are quite young area of mathematical statistics. Basic structure of finite mixtures will be shown. Then we will focus on parameter estimation in finite mixtures models. We will introduce maximum likelihood method and EM algorithm. Theory will be applicated on medical problem. Additional pictures and graphs will be attached. The target of this work is to perform this new area of statistics and to show its practical use.

Počet záznamů: 1  

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.