Počet záznamů: 1  

Authorship Attribution of Fiction Based on Character Networks

  1. Údaje o názvuAuthorship Attribution of Fiction Based on Character Networks [rukopis] / Veronika Straková
    Další variantní názvyUrčování autorství beletrie podle sítě postav
    Osobní jméno Straková, Veronika, (autor diplomové práce nebo disertace)
    Překl.názAuthorship Attribution of Fiction Based on Character Networks
    Vyd.údaje2023
    Fyz.popis105 s. (133 072 znaků) : tab. + Nejsou součástí práce
    PoznámkaVed. práce Vladimír Matlach
    Oponent Claudio Rodríguez higuera
    Dal.odpovědnost Matlach, Vladimír (vedoucí diplomové práce nebo disertace)
    Rodríguez higuera, Claudio, (oponent)
    Dal.odpovědnost Univerzita Palackého. Katedra obecné lingvistiky (udelovatel akademické hodnosti)
    Klíč.slova určování autorství * rozpoznávání pojmenovaných entit * sítě postav * faktorová analýza * binární logistická regrese * průměrný koeficient shlukování * průměrná mezilehlost * průměrná blízkost * authorship attribution * named entity recognition * character networks * factor analysis * binary logistic regression * average clustering coefficient * average betweenness centrality * average closeness centrality
    Forma, žánr bakalářské práce bachelor's theses
    MDT (043)378.22
    Země vyd.Česko
    Jazyk dok.angličtina
    Druh dok.PUBLIKAČNÍ ČINNOST
    TitulBc.
    Studijní programBakalářský
    Studijní programObecná lingvistika a teorie komunikace
    Studijní oborObecná lingvistika a teorie komunikace / Angličtina se zaměřením na komunitní tlumočení a překlad
    kniha

    kniha

    Kvalifikační práceStaženoVelikostdatum zpřístupnění
    00275827-529875530.pdf171.9 MB26.06.2023
    PosudekTyp posudku
    00275827-ved-581547771.pdfPosudek vedoucího
    00275827-opon-912788212.pdfPosudek oponenta
    Průběh obhajobydatum zadánídatum odevzdánídatum obhajobypřidělená hodnocenítyp hodnocení
    00275827-prubeh-504365319.pdf23.06.202326.06.202331.08.2023AHodnocení známkou

    Cílem této bakalářské práce je zjistit, zda kvantitativní vlastnosti sítí postav, které vytváří autoři beletrie, mohou přispět k určení autorství. Teoretická část práce se zabývá představením teorie sítí, teorie grafů a analýzy sociálních sítí. Dále jsou představeny sítě postav, následovány popisem procesu extrakce těchto sítí. Součástí práce bylo navrhnutí vlastního postupu pro extrakci sítí postav. Tento postup je v praktické části aplikován na 75 románů od pěti různých autorů, tj. výsledkem je 15 sítí postav pro každého autora. Na základě faktorové analýzy je vybrán pro další zkoumání vliv průměrného koeficientu shlukovaní, průměrné mezilehlosti a průměrné blízkosti sítí na určování autorství. Pomocí binární logistické regrese je zkoumáno pro každý pár autorů, zda je model s vybranými vlastnostmi signifikantní. Poslední část práce obsahuje zamyšlení nad tím, co lze z výsledků vyvodit, a jak výsledky ovlivňuje zvolená metodologie.The aim of this Bachelor's Thesis is to explore whether the quantitative features of character networks built by authors of fiction contribute to the authorship attribution task. The Theoretical Part of the thesis introduces network science, graph theory, and social network analysis. Then the character networks are introduced, followed by a description of the character network extraction process. As a part of this thesis, the author's own character network extraction process has been designed. It was applied during the Practical Part to 75 novels written by five distinct authors, i.e., 15 character networks per author were extracted. Based on factor analysis, the influence of average clustering coefficient, average betweenness centrality and average closeness centrality on the authorship attribution task has been selected for further study. Binary logistic regression has been used to assess for each pair of authors whether the model with the selected features is significant. The last part of the thesis includes a reflection about what can be inferred from the results, and a discussion about how the results are influenced by the methodological choices.

Počet záznamů: 1  

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.