Počet záznamů: 1  

Metoda maximální věrohodnosti a podobné techniky odhadu parametrů

  1. Údaje o názvuMetoda maximální věrohodnosti a podobné techniky odhadu parametrů [rukopis] / Veronika Vykydalová
    Další variantní názvyMetoda maximální věrohodnosti a podobné techniky odhadu parametrů
    Osobní jméno Vykydalová, Veronika, (autor diplomové práce nebo disertace)
    Překl.názMaximal likelihood and similar estimation techniques
    Vyd.údaje2021
    Fyz.popis82 + -
    PoznámkaOponent Eva Fišerová
    Ved. práce Ondřej Vencálek
    Dal.odpovědnost Fišerová, Eva (oponent)
    Vencálek, Ondřej (vedoucí diplomové práce nebo disertace)
    Dal.odpovědnost Univerzita Palackého. Katedra matematické analýzy a aplikací matematiky (udelovatel akademické hodnosti)
    Klíč.slova maximální věrohodnost * restringovaná maximální věrohodnost * analýza přežití * Kaplanův-Meierův odhad funkce přežití * Coxův model proporcionálních rizik * lineární smíšené modely * marginální model * longitudinální data * neúplná pozorování * maximum likelihood * partial likelihood * restricted maximum likelihood * survival analysis * Kaplan-Meier estimator of the survival function * Cox proportional hazards model * linear mixed-effects models * marginal model * longitudinal data * missing data
    Forma, žánr diplomové práce master's theses
    MDT (043)378.2
    Země vyd.Česko
    Jazyk dok.čeština
    Druh dok.PUBLIKAČNÍ ČINNOST
    TitulMgr.
    Studijní programNavazující
    Studijní programAplikovaná matematika
    Studijní oborAplikace matematiky v ekonomii
    kniha

    kniha

    Kvalifikační práceStaženoVelikostdatum zpřístupnění
    00235397-903775544.pdf342.8 MB15.04.2021
    PosudekTyp posudku
    00235397-ved-198967256.pdfPosudek vedoucího
    00235397-opon-466241849.pdfPosudek oponenta

    Metoda maximální věrohodnosti je velmi rozšířenou metodou pro stanovení odhadu neznámých parametrů různých rozdělení, která díky velmi dobrým vlastnostem získaného odhadu poskytuje také nástroje pro testování hypotéz o neznámých parametrech. Cílem práce je seznámit se s vybranými modely využívajících tuto metodu odhadu, prostudovat využití modifikací metody (partial likelihood, restringovaná maximální věrohodnost) a především aplikovat získané znalosti při analýze reálných dat. První vybranou metodou byla analýza přežití využitá ke zpracování dat o onkologických pacientech mj. Coxovým modelem proporcionálních rizik. Druhou vybranou metodou byly lineární smíšené modely, kde jsme pro longitudinální data o pacientech trpících aneurysmatem aorty břišní získali populační průměrný vývoj odhadnutím marginálního modelu.The maximum likelihood method is a broadly used estimation method for unknown parameters of different types of model with very good estimators properties and tools for hypothesis testing. The aim of the thesis is to study the selected models using maximum likelihood estimation, study its modifications (partial likelihood, restricted maximum likelihood) and mainly to use the acquired knowledge for real data analysis. The first selected method is survival analysis which was applied on cancer patients data including, but not limited to, the Cox proportional hazards model. The second selected method is linear mixed-effects models which was applied on longitudinal data about patients with abdominal aortic aneurysm, population-averaged evolution was obtained by the marginal model.

Počet záznamů: 1  

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.