Počet záznamů: 1
Analýza ordinálních dat
Údaje o názvu Analýza ordinálních dat [rukopis] / Martin Rosoľanka Další variantní názvy Analýza ordinálních dat Osobní jméno Rosolanka, Martin (autor diplomové práce nebo disertace) Překl.náz Ordinal data analysis Vyd.údaje 2016 Fyz.popis 63 s. (76 550 znaků) Poznámka Oponent Tomáš Fürst Ved. práce Ondřej Vencálek Dal.odpovědnost Fürst, Tomáš (oponent) Vencálek, Ondřej (vedoucí diplomové práce nebo disertace) Dal.odpovědnost Univerzita Palackého. Katedra matematické analýzy a aplikací matematiky (udelovatel akademické hodnosti) Klíč.slova GLM * zobecněný lineární model * model logitů sousedních kategorií * model logitů proporcionálních šancí * logit proporcionálních rizik * model průběžných poměrů * Akaikeho informační kritérium * Bayesovo informační kritérium * Waldova statistika * Poměr věrohodnostních funkcí * Raovo skóre * GLM * generalized linear model * adjacent categories model * proportional odds model * proportional hazards model * continuation ratio model * Akaike information criterion * Bayes information criterion * likelihood ratio test * Rao's score test Forma, žánr diplomové práce master's theses MDT (043)378.2 Země vyd. Česko Jazyk dok. čeština Druh dok. PUBLIKAČNÍ ČINNOST Titul Mgr. Studijní program Navazující Studijní program Aplikovaná matematika Studijní obor Aplikace matematiky v ekonomii kniha
Kvalifikační práce Staženo Velikost datum zpřístupnění 00190330-412107001.pdf 70 1.5 MB 06.12.2016 Posudek Typ posudku 00190330-ved-571332965.pdf Posudek vedoucího 00190330-opon-462784800.docx Posudek oponenta
Cílem práce je seznámit se se zobecněnými lineárními modely pro ordinální data. Pro jednotlivé modely se naučíme odhadovat jejich parametry (pomocí metody maximální věrohodnosti) a testovat hypotézy o těchto parametrech. Důraz bude kladen na interpretace výsledků analýz provedených na konkrétní datové sadě.The goal of this thesis is to get acquainted with the generalized linear models for ordinal data. For each model we learn to estimate their parameters (with maximum likelihood method) and to test hypothesises about these parameters. We pay attention especially to the interpretation of the analysis results performed on the particular dataset.
Počet záznamů: 1