Počet záznamů: 1  

ČASOPROSTOROVÁ ANALÝZA VYBRANÝCH ONEMOCNĚNÍ V OLOMOUCKÉM KRAJI

  1. Údaje o názvuČASOPROSTOROVÁ ANALÝZA VYBRANÝCH ONEMOCNĚNÍ V OLOMOUCKÉM KRAJI [rukopis] / Michael Havlík
    Další variantní názvyČASOPROSTOROVÁ ANALÝZA VYBRANÝCH ONEMOCNĚNÍ V OLOMOUCKÉM KRAJI
    Osobní jméno Havlík, Michael (autor diplomové práce nebo disertace)
    Překl.názTIME-SPATIAL ANALYSIS OF SELECTED DISEASES IN OLOMOUC REGION
    Vyd.údaje2013
    Fyz.popis54 s. (61 177 znaků) + 6 map, 1 DVD
    PoznámkaVed. práce Zdena Dobešová
    Oponent Lukáš Marek
    Dal.odpovědnost Dobešová, Zdena, 1964- (vedoucí diplomové práce nebo disertace)
    Marek, Lukáš, 1985- (oponent)
    Dal.odpovědnost Univerzita Palackého. Katedra geoinformatiky (udelovatel akademické hodnosti)
    Klíč.slova EPIDAT * shluková analýza * Getis-Ord Gi* * testování náhodnosti * EPIDAT * cluster analysis * Getis-Ord Gi* * testing randomnes
    Forma, žánr diplomové práce master's theses
    MDT (043)378.2
    Země vyd.Česko
    Jazyk dok.čeština
    Druh dok.PUBLIKAČNÍ ČINNOST
    TitulMgr.
    Studijní programNavazující
    Studijní programGeografie
    Studijní oborGeoinformatika
    kniha

    kniha

    Kvalifikační práceStaženoVelikostdatum zpřístupnění
    00157027-843427976.pdf162.1 MB23.04.2013
    PosudekTyp posudku
    00157027-ved-625071481.pdfPosudek vedoucího
    00157027-opon-415685448.pdfPosudek oponenta

    Cílem této diplomové práce je identifikace oblastí se zvýšeným výskytem vybraných onemocnění pomocí prostorových analýz. Práce bude obsahovat popisnou charakteristiku vstupních dat, dále testování náhodnosti rozmístění bodů výskytu a identifikaci shlukování a případných shluků. Všechna data budou zpracována s ohledem na různé skupiny pacientů (podle věku, zaměstnání, pohlaví apod.) a rovněž s ohledem na časový aspekt výskytu. Výstupy budou prezentovány ve formě map, tabulek a grafů.This master thesis aim to use spatial analysis to identify areas where increased occurrence of certain diseases has been identified. The thesis will include descriptive characteristics of the input data, testing randomness of the point distribution and identification of clustering and potential clusters. All data will be processed with the respect to different groups of the patients (age, occupation, gender, etc.) and also with the respect to time aspect of the distribution. The results will be presented in the map form, tables and graphs.

Počet záznamů: 1  

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.