Počet záznamů: 1
ČASOPROSTOROVÁ ANALÝZA VYBRANÝCH ONEMOCNĚNÍ V OLOMOUCKÉM KRAJI
Údaje o názvu ČASOPROSTOROVÁ ANALÝZA VYBRANÝCH ONEMOCNĚNÍ V OLOMOUCKÉM KRAJI [rukopis] / Michael Havlík Další variantní názvy ČASOPROSTOROVÁ ANALÝZA VYBRANÝCH ONEMOCNĚNÍ V OLOMOUCKÉM KRAJI Osobní jméno Havlík, Michael (autor diplomové práce nebo disertace) Překl.náz TIME-SPATIAL ANALYSIS OF SELECTED DISEASES IN OLOMOUC REGION Vyd.údaje 2013 Fyz.popis 54 s. (61 177 znaků) + 6 map, 1 DVD Poznámka Ved. práce Zdena Dobešová Oponent Lukáš Marek Dal.odpovědnost Dobešová, Zdena, 1964- (vedoucí diplomové práce nebo disertace) Marek, Lukáš, 1985- (oponent) Dal.odpovědnost Univerzita Palackého. Katedra geoinformatiky (udelovatel akademické hodnosti) Klíč.slova EPIDAT * shluková analýza * Getis-Ord Gi* * testování náhodnosti * EPIDAT * cluster analysis * Getis-Ord Gi* * testing randomnes Forma, žánr diplomové práce master's theses MDT (043)378.2 Země vyd. Česko Jazyk dok. čeština Druh dok. PUBLIKAČNÍ ČINNOST Titul Mgr. Studijní program Navazující Studijní program Geografie Studijní obor Geoinformatika kniha
Kvalifikační práce Staženo Velikost datum zpřístupnění 00157027-843427976.pdf 17 2.1 MB 23.04.2013 Posudek Typ posudku 00157027-ved-625071481.pdf Posudek vedoucího 00157027-opon-415685448.pdf Posudek oponenta
Cílem této diplomové práce je identifikace oblastí se zvýšeným výskytem vybraných onemocnění pomocí prostorových analýz. Práce bude obsahovat popisnou charakteristiku vstupních dat, dále testování náhodnosti rozmístění bodů výskytu a identifikaci shlukování a případných shluků. Všechna data budou zpracována s ohledem na různé skupiny pacientů (podle věku, zaměstnání, pohlaví apod.) a rovněž s ohledem na časový aspekt výskytu. Výstupy budou prezentovány ve formě map, tabulek a grafů.This master thesis aim to use spatial analysis to identify areas where increased occurrence of certain diseases has been identified. The thesis will include descriptive characteristics of the input data, testing randomness of the point distribution and identification of clustering and potential clusters. All data will be processed with the respect to different groups of the patients (age, occupation, gender, etc.) and also with the respect to time aspect of the distribution. The results will be presented in the map form, tables and graphs.
Počet záznamů: 1