Počet záznamů: 1
Cluster analysis
Údaje o názvu Cluster analysis / Brian S. Everitt and others Osobní jméno Everitt, Brian, 1944- (autor) Údaje o vydání 5th ed. Nakladatel Chichester : Wiley, 2011 Fyz.popis 1 online zdroj (xii, 330 stran) : ilustrace ISBN 9780470977804 (online ; pdf) 0470977809 9780470978443 0470978449 Edice Wiley series in probability and statistics Poznámky o skryté bibliografii a rejstřících Obsahuje bibliografické odkazy Úplný obsah An introduction to classification and clustering -- Detecting clusters graphically -- Measurement of proximity -- Hierarchical clustering -- Optimization clustering techniques -- Finite mixture densities as models for cluster analysis -- Model-based cluster analysis for structured data -- Miscellaneous clustering methods -- Some final comments and guidelines. Poznámky k dostupnosti Přístup pouze pro oprávněné uživatele Poznámky Způsob přístupu: World Wide Web Defekty eBooks on EBSCOhost Předmět.hesla analýza dat data analysis * matematická analýza mathematical analysis * statistická analýza statistical analysis Forma, žánr elektronické knihy electronic books Konspekt 519.1/.8 - Kombinatorika. Teorie grafů. Matematická statistika. Operační výzkum. Matematické modelování MDT 519.23 , 517 , 303.7 , (0.034.2:08) Země vyd. Velká Británie Jazyk dok. angličtina Druh dok. Elektronické zdroje URL http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&scope=site&db=nlebk&AN=354105 
kniha
"This edition provides a thorough revision of the fourth edition which focuses on the practical aspects of cluster analysis and covers new methodology in terms of longitudinal data and provides examples from bioinformatics. Real life examples are used throughout to demonstrate the application of the theory, and figures are used extensively to illustrate graphical techniques. This book includes an appendix of getting started on cluster analysis using R, as well as a comprehensive and up-to-date bibliography"--Provided by publisher.
An introduction to classification and clustering -- Detecting clusters graphically -- Measurement of proximity -- Hierarchical clustering -- Optimization clustering techniques -- Finite mixture densities as models for cluster analysis -- Model-based cluster analysis for structured data -- Miscellaneous clustering methods -- Some final comments and guidelines.
Počet záznamů: 1