Počet záznamů: 1  

Metaheuristics in water, geotechnical and transport engineering

  1. Údaje o názvuMetaheuristics in water, geotechnical and transport engineering / edited by Xin-She Yang and others
    Údaje o vydáníFirst edition
    NakladatelAmsterdam ; Boston : Elsevier, 2012
    Fyz.popis1 online zdroj (xvii, 484 stran) : ilustrace
    ISBN9780123983176 (online ; pdf)
    0123983177
    9781283619912
    1283619911
    EdiceElsevier insights
    Poznámky o skryté bibliografii a rejstřícíchObsahuje bibliografické odkazy
    Úplný obsahpt. 1. Water resources -- pt. 2. Geotechnical engineering -- pt. 3. Transport engineering.
    Poznámky k dostupnostiPřístup pouze pro oprávněné uživatele
    PoznámkyZpůsob přístupu: World Wide Web
    DefektyeBooks on EBSCOhost
    Dal.odpovědnost Yang, Xin-She (editor)
    Předmět.hesla matematická optimalizace mathematical optimization
    Forma, žánr elektronické knihy electronic books
    Konspekt519.1/.8 - Kombinatorika. Teorie grafů. Matematická statistika. Operační výzkum. Matematické modelování
    MDT 519.85 , (0.034.2:08)
    Země vyd.Nizozemsko ; Spojené státy americké
    Jazyk dok.angličtina
    Druh dok.Elektronické zdroje
    URLhttp://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&scope=site&db=nlebk&AN=484589
    kniha

    kniha


    "Due to an ever-decreasing supply in raw materials and stringent constraints on conventional energy sources, demand for lightweight, efficient and low cost structures has become crucially important in modern engineering design. This requires engineers to search for optimal and robust design options to address design problems that are often large in scale and highly nonlinear, making finding solutions challenging. In the past two decades, metaheuristic algorithms have shown promising power, efficiency and versatility in solving these difficult optimization problems. This book examines the latest developments of metaheuristics and their applications in water, geotechnical and transport engineering offering practical case studies as examples to demonstrate real world applications. Topics cover a range of areas within engineering, including reviews of optimization algorithms, artificial intelligence, cuckoo search, genetic programming, neural networks, multivariate adaptive regression, swarm intelligence, genetic algorithms, ant colony optimization, evolutionary multiobjective optimization with diverse applications in engineering such as behavior of materials, geotechnical design, flood control, water distribution and signal networks."--Publisher's website.

    pt. 1. Water resources -- pt. 2. Geotechnical engineering -- pt. 3. Transport engineering.

Počet záznamů: 1  

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.