Počet záznamů: 1  

Stochastic modelling for systems biology

  1. Údaje o názvuStochastic modelling for systems biology / Darren J. Wilkinson
    Osobní jméno Wilkinson, Darren James (autor)
    Údaje o vydáníSecond edition
    NakladatelBoca Raton : CRC Press/Taylor & Francis Group, [2012]
    Copyright©2012
    Fyz.popis1 online zdroj (xxvii, 330 stran) : ilustrace
    ISBN9781439837764 (online)
    1439837767 (online)
    EdiceChapman & Hall/CRC mathematical and computational biology series
    Poznámka"A Chapman & Hall Book."
    Poznámky o skryté bibliografii a rejstřícíchObsahuje bibliografické odkazy a rejstřík
    Úplný obsahI. Modelling and networks. Introduction to biological modelling -- Representation of biochemical networks -- II. Stochastic processes and simulation. Probability models -- Stochastic simulation -- Markov processes -- III. Stochastic chemical kinetics. Chemical and biochemical kinetics -- Case studies -- Beyond the Gillespie algorithm -- IV. Bayesian inference. Bayesian inference and MCMC -- Inference for stochastic kinetic models -- Conclusions.
    Poznámky k dostupnostiPřístup pouze pro oprávněné uživatele
    PoznámkyZpůsob přístupu: World Wide Web
    DefektyeBooks on EBSCOhost
    Související tištěná kniha Wilkinson, Darren James.  Stochastic modelling for systems biology
    Předmět.hesla biologické systémy biological systems * biotechnologie biotechnology * matematické modely mathematical models * kinetika kinetics * stochastické procesy stochastic processes
    Forma, žánr elektronické knihy electronic books
    Konspekt57 - Obecná biologie
    MDT 57.01/.05 , 519.673 , 60 , 519.216 , (0.034.2:08)
    Země vyd.Florika
    Jazyk dok.angličtina
    Druh dok.Elektronické zdroje
    URLhttp://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&scope=site&db=nlebk&AN=403480
    kniha

    kniha


    "Since the first edition of Stochastic Modelling for Systems Biology, there have been many interesting developments in the use of 'likelihood-free' methods of Bayesian inference for complex stochastic models. Re-written to reflect this modern perspective, this second edition covers everything necessary for a good appreciation of stochastic kinetic modelling of biological networks in the systems biology context. Keeping with the spirit of the first edition, all of the new theory is presented in a very informal and intuitive manner, keeping the text as accessible as possible to the widest possible readership"--Provided by publisher.

    I. Modelling and networks. Introduction to biological modelling -- Representation of biochemical networks -- II. Stochastic processes and simulation. Probability models -- Stochastic simulation -- Markov processes -- III. Stochastic chemical kinetics. Chemical and biochemical kinetics -- Case studies -- Beyond the Gillespie algorithm -- IV. Bayesian inference. Bayesian inference and MCMC -- Inference for stochastic kinetic models -- Conclusions.

Počet záznamů: 1  

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.