Počet záznamů: 1  

Slabě nelineární regresní model

  1. Údaje o názvuSlabě nelineární regresní model [rukopis] / Pavlína Steklá
    Další variantní názvySlabě nelineární regresní model
    Osobní jméno Steklá, Pavlína (autor diplomové práce nebo disertace)
    Překl.názWeakly nonlinear regression model
    Vyd.údaje2011
    Fyz.popis56 s. : grafy, tab. + 1 CD ROM
    PoznámkaVed. práce Lubomír Kubáček
    Dal.odpovědnost Kubáček, Lubomír (vedoucí diplomové práce nebo disertace)
    Vrbková, Jana (oponent)
    Dal.odpovědnost Univerzita Palackého. Katedra matematické analýzy a aplikací matematiky (udelovatel akademické hodnosti)
    Klíč.slova nelineární regresní model * míry nelinearity * konfidenční oblast * linearizační oblast * linearizace * nonlinear regression model * measures of nonlinearity * confidence region * linearization region * linearization
    Forma, žánr diplomové práce master's theses
    MDT (043)378.2
    Země vyd.Česko
    Jazyk dok.čeština
    Druh dok.PUBLIKAČNÍ ČINNOST
    TitulMgr.
    Studijní programNavazující
    Studijní programAplikovaná matematika
    Studijní oborMatematické a počítačové modelování
    kniha

    kniha

    Kvalifikační práceStaženoVelikostdatum zpřístupnění
    145665-483308714.pdf21441.7 KB31.03.2011
    PosudekTyp posudku
    145665-ved-227431766.pdfPosudek vedoucího
    145665-opon-346660483.pdfPosudek oponenta

    Tato práce se zabývá platností podmínek nutných pro linearizaci nelineárního regresního modelu. K tomu je třeba zkonstruovat a porovnat oblast spolehlivosti a linearizační oblasti. Pro určení linearizační oblasti musíme znát míry nelinearity. Pro ilustraci problému jsou zde zvoleny dva modely, jeden linearizovatelný, druhý nelinearizovatelný. Pro tyto modely se možnost linearizace zkoumá z různých hledisek. Je třeba najít míru nelinearity pro odhad parametrů 1. a 2. řádu, konfidenční oblast a pro test nelineární hypotézy regresního modelu.This work deal with the validity of the conditions, which are necessary for linearization of the nonlinear regression model. It is needed to construct and compare confidence region and linearization regions. We have to know the measure of nonlinearity for determination of linearization regions. Two models are chosen for problem illustration, one of them is linearizable, the second is nonlinearizable. The possibility of linearization for these models is studied from different angles. It is needed to find measure of nonlinearity for estimation of the first-order and second order parameters, confidence region and test hypothesis of nonlinear regression model.

Počet záznamů: 1  

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.