Kompoziční data představují relativně nový obor statistiky. Práce s nimi vyžaduje definování speciálních operací, které jsou v práci uvedeny v první kapitole. Dále práce popisuje mechanismy vzniku chybějících hodnot. Hlavním cílem je čtenáři popsat dvě nejužívanější metody imputace chybějících hodnot pro kompoziční data. Prní z nich se nazývá algoritmus k nejbližších sousedů. Druhá metoda se opírá o poznatky regresní analýzy a nazývá se iterativní regresní imputace.This text presents two most used methods for imputation of missing values for compostional data. Compositional data represent relatively new part of statistics. We have to define some special operations, when we are working with compositional data. In this thesis are described mechanism of missing values. The main part of this thesis is dedicated to two methods of imputation of missing values. The first one is called algorith k nearest neighbor. The second one is based on regression analysis and is named iterative regression imputation