Počet záznamů: 1
Shluková analýza
Údaje o názvu Shluková analýza [rukopis] / Kateřina Spohnerová Další variantní názvy Shluková analýza Osobní jméno Spohnerová, Kateřina (autor diplomové práce nebo disertace) Překl.náz Cluster Analysis Vyd.údaje 2010 Fyz.popis 69 s. + 1 CD ROM Poznámka Ved. práce Jaroslav Marek Dal.odpovědnost Marek, Jaroslav (vedoucí diplomové práce nebo disertace) Tuček, Pavel, 1980- (oponent) Dal.odpovědnost Univerzita Palackého. Katedra matematické analýzy a aplikací matematiky (udelovatel akademické hodnosti) Klíč.slova shluková analýza * hierarchické metody * nehierarchické metody * neuronové sítě * genetické algoritmy * cluster analysis * hierarchical methods * non-hierarchical methods * neural networks * genetic algorithm Forma, žánr diplomové práce master's theses MDT (043)378.2 Země vyd. Česko Jazyk dok. čeština Druh dok. PUBLIKAČNÍ ČINNOST Titul Mgr. Studijní program Navazující Studijní program Aplikovaná matematika Studijní obor Aplikace matematiky v ekonomii kniha
Kvalifikační práce Staženo Velikost datum zpřístupnění 85121-715936965.pdf 44 3.8 MB 08.04.2010 Posudek Typ posudku 85121-ved-336334582.pdf Posudek vedoucího 85121-opon-990974593.pdf Posudek oponenta
Shluková analýza patří mezi velmi atraktivní vícerozměrné statistické metody. Hlavním cílem shlukové analýzy je jednak seskupit jedince do skupin na základě jejich podobností a rozdílností a dále také zhustit informace o jedincích redukcí individuálních popisů objektů do relativně menšího počtu shluků. V práci jsme se zaměřili na studium klasický metody hierarchické a nehierarchické analýzy. Dalším naším cílem je porovnat tyto metody s alternativními přístupy, např. neuronové sítě, genetické algoritmy, atd.Cluster analysis is ranked among very attractive multivariate methods. The main goal of cluster analysis is the assignment of a set of observations into clusters so that observations in the same cluster are similar in some sense and the reduce information about observations into the smaller number of clusters. In the present paper we focused on the study of classic method of hierarchical and non-hierarchical clustering. The next our goal is the compare this methods with alternative methods, e.g. neural networks, genetic algorithms, etc.
Počet záznamů: 1