Počet záznamů: 1
Samoučící algoritmus pro deskové hry
Údaje o názvu Samoučící algoritmus pro deskové hry [rukopis] / Vojtěch Šalbaba Další variantní názvy Samoučící algoritmus pro deskové hry Osobní jméno Šalbaba, Vojtěch (autor diplomové práce nebo disertace) Překl.náz Self-learning algorithm for desk games Vyd.údaje 2010 Fyz.popis 38 : il., grafy, tab. Poznámka Ved. práce Martin Dostál Dal.odpovědnost Dostál, Martin (vedoucí diplomové práce nebo disertace) Kühr, Tomáš (oponent) Dal.odpovědnost Univerzita Palackého. Katedra informatiky (udelovatel akademické hodnosti) Klíč.slova Ant Colony Optimization * Ant System * Simple Ant Colony Optimization * umělá inteligence * desková hra * Ant Colony Optimization * Ant System * Simple Ant Colony Optimization * artificial inteligence * board game Forma, žánr bakalářské práce bachelor's theses MDT (043)378.22 Země vyd. Česko Jazyk dok. čeština Druh dok. PUBLIKAČNÍ ČINNOST Titul Bc. Studijní program Bakalářský Studijní program Informatika Studijní obor Informatika 
kniha
Kvalifikační práce Staženo Velikost datum zpřístupnění 75464-142839284.pdf 20 789.9 KB 03.08.2010 Posudek Typ posudku 75464-opon-200631199.txt Posudek oponenta
Záměrem práce je prozkoumat fungování, možnosti, vlastnosti, výhody a omezení algoritmů z rodiny Ant Colony Optimization, posléze aplikovat myšlenky Ant Co- lony Optimization na problém nalezení nejlepšího tahu v jednoduché deskové hře a porovnat jeho výkon s algoritmem MiniMax.Goal of this work is to study Ant Colony Optimization algorthms and try to apply them to problem of selecting best move in board game, then compare it to MiniMax
Počet záznamů: 1