Počet záznamů: 1  

Metody Newtonova typu pro řešení úloh nelineárního programování

  1. Údaje o názvuMetody Newtonova typu pro řešení úloh nelineárního programování [rukopis] / Kristina Rádková
    Další variantní názvyMetody Newtonova typu pro řešení úloh nelineárního programování
    Osobní jméno Rádková, Kristina (autor diplomové práce nebo disertace)
    Překl.názNewton-Like Methods for Nonlinear Programming
    Vyd.údaje2010
    Fyz.popis50 s. (48 096 znaků bez mezer) : il., grafy, tab. + 1 CD ROM
    PoznámkaVed. práce Jitka Machalová
    Dal.odpovědnost Machalová, Jitka, 1974- (vedoucí diplomové práce nebo disertace)
    Netuka, Horymír, 1951- (oponent)
    Dal.odpovědnost Univerzita Palackého. Katedra matematické analýzy a aplikací matematiky (udelovatel akademické hodnosti)
    Klíč.slova Newtonova metoda * slanting funkce * nehladká Newtonova metoda * nelineární programování * minimalizace kvadratického funkcionálu se separovatelnými kvadratickými omezeními * kontaktní úlohy * Matlab * The Newton method * the slanting functions * the Semi-Smooth Newton method * nonlinear programming * the minimization problem of the quadratic functional with separable quadratic constraints * contact problems * Matlab
    Forma, žánr diplomové práce master's theses
    MDT (043)378.2
    Země vyd.Česko
    Jazyk dok.angličtina
    Druh dok.PUBLIKAČNÍ ČINNOST
    TitulMgr.
    Studijní programNavazující
    Studijní programAplikovaná matematika
    Studijní oborMatematické a počítačové modelování
    kniha

    kniha

    Kvalifikační práceStaženoVelikostdatum zpřístupnění
    73562-990027600.pdf47284.4 KB01.04.2010
    PosudekTyp posudku
    73562-ved-647620237.pdfPosudek vedoucího
    73562-opon-738308203.pdfPosudek oponenta

    Tato práce se zaobírá minimalizací kvadratického funkcionálu se separovatelnými kvadratickými omezeními. S pomocí techniky aktivních množin je odvozen algoritmus nehladké Newtonovy metody, která využívá slanting funkcí. Jsou navrženy tři varianty implementace algoritmu. Modelovým příkladem je zde 3D kontaktní úloha se třením. Práce obsahuje numerické experimenty (v Matlabu), které ilustrují chování a porovnávají efektivitu výpočtu .This work deals with the minimization problem of the quadratic functional with separable quadratic constraints. An algorithm of the Semi-Smooth Newton method (that is using slanting functions) is derived in an active set terminology and three implementation variants are proposed. Numerical experiments (in Matlab), including the frictional 3D contact problem of linear elasticity, illustrate the computational performance.

Počet záznamů: 1  

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.