Počet záznamů: 1
Pan-sharpening, Image Fusion - srovnání vybraných běžně používaných algoritmů
Údaje o názvu Pan-sharpening, Image Fusion - srovnání vybraných běžně používaných algoritmů [rukopis] / Michaela Čermáková Další variantní názvy Pan-sharpening, Image Fusion - srovnání vybraných běžně používaných algoritmů Osobní jméno Čermáková, Michaela (autor diplomové práce nebo disertace) Překl.náz Pan-sharpening, Image Fusion - comparison common used algoritms Vyd.údaje 2009 Fyz.popis 44 : il., schémata, tab. + DVD, poster Poznámka Ved. práce Jana Svobodová Dal.odpovědnost Svobodová, Jana (vedoucí diplomové práce nebo disertace) Miřijovský, Jakub, 1982- (oponent) Dal.odpovědnost Univerzita Palackého. Katedra geoinformatiky (udelovatel akademické hodnosti) Klíč.slova pan-sharpening * image fusion * IHS * PCA * HPF * Brovey * Fourier * Ehlers * Wavelet * multiplicative * pan-sharpening * image fusion * IHS * PCA * HPF * Brovey * Fourier * Ehlers * Wavelet * multiplicative Forma, žánr bakalářské práce bachelor's theses MDT (043)378.22 Země vyd. Česko Jazyk dok. čeština Druh dok. PUBLIKAČNÍ ČINNOST Titul Bc. Studijní program Bakalářský Studijní program Geografie Studijní obor Geografie-geoinformatika 
kniha
Kvalifikační práce Staženo Velikost datum zpřístupnění 68484-594058637.pdf 0 943.9 KB 31.12.2999
Celá práce je napsána za účelem ukázat souhrn algoritmů, které můžou být použity pro pan-sharpening. Téma je z oblasti DPZ. Pan-sharpening kombinuje barevnou informaci multispektrálního snímku s geometrickou informací panchromatického pásma. Práce zahrnuje teoretickou část popisující algoritmy, kterými jsou analýza hlavních komponent (principle component analysis - PCA), intensity-hue-saturation (IHS), Broveyova transformace, high-pass-filtering (HPF), muliplikativní model, Ehlerova fúze a vlnková transformace. V praktické části byly tyto algoritmy testovány na datech ze satelitu LANDSAT. Algoritmy byly testovány v ERDAS IMAGINE 9.3 a extenzi Image Analyst pro ArcGIS 9.3.The whole thesis is written with the aim of showing a summary of algoritms, which can be used for pan-sharpening. This topic deals with Remote Sensing. Pan-sharpening combines the colour information from a multi-spectral file, with the geometric information from the panchromatic band. The work includes a theoretic section of algoritmic description, which are principle component analysis (PCA), intensity-hue-saturation (IHS), Brovey transform, high-pass-filtering (HPF), muliplicative, Ehlers fusion and wavelet transform. In the apllied section were these algoritms tested out on data from sattelite LANDSAT. Algoritms were tested in ERDAS IMAGINE 9.3 and extensions Image Analyst for ArcGIS 9.3.
Počet záznamů: 1