Bayesovský přístup ke statistickému uvažování nachází stále širší uplatnění. Výjimkou není ani oblast klinického výzkumu. Tato práce představuje využití bayesovských metod při návrhu klinických studií, konkrétně při stanovení rozsahu výběru. Úvodní část vysvětluje pojem klinické studie a popisuje, jakým způsobem je vhodné v tomto kontextu formulovat hypotézy. Dále jsou představeny základní principy a pojmy bayesovské inference. Stěžejní část práce je věnována konkrétním metodám pro stanovení rozsahu výběru. Tyto metody jsou vysvětleny a představeny s využitím statistického softwaru R na ilustrativním příkladu klinické studie vytvořeném pro účely této práce.The bayesian approach to statistical reasoning is finding increasing application, including in the field of clinical trials. This thesis presents the use of Bayesian methods in the design of clinical trials, specifically for determining sample size. The introductory part explains the concept of a clinical trial and describes how hypotheses should be formulated in this context. Next, the basic principles and concepts of Bayesian inference are presented. The main part of the thesis is dedicated to specific methods for determining sample size. These methods are explained and demonstrated using the statistical software R on an illustrative example of a clinical trial designed for the purposes of this thesis.