Počet záznamů: 1
Adversarial learning and secure AI
Údaje o názvu Adversarial learning and secure AI / David J. Miller, Zhen Xiang, George Kesidis Osobní jméno Miller, David J. (autor) Údaje o vydání First published Nakladatel Cambridge ; New York, NY ; Melbourne ; New Delhi ; Singapore : Cambridge University Press, 2024 Fyz.popis xx, 354 stran : ilustrace, grafy ISBN 978-1-009-31567-8 (vázáno) Poznámky o skryté bibliografii a rejstřících Obsahuje bibliografii a rejstřík Dal.odpovědnost Xiang, Zhen (autor) Kesidis, George (autor) Předmět.hesla umělá inteligence artificial intelligence * učící se systémy learning systems * strojové učení machine learning * hluboké učení deep learning * počítačová bezpečnost computer security Forma, žánr učebnice vysokých škol textbooks (higher) Konspekt 004.8 - Umělá inteligence 37.016 - Učební osnovy. Vyučovací předměty. Učebnice MDT 004.8 , 004.85 , 004.852 , 004.056 , (075.8) Země vyd. Velká Británie ; Spojené státy americké ; Austrálie ; Indie ; Singapur Jazyk dok. angličtina Druh dok. Knihy Signatura Čár.kód Lokace Dislokace Info 820:030/432 (KUP) 3139329664 Zbrojnice Ústřední knihovna UP - technika a průmysl pouze prezenčně
"Providing a logical framework for student learning, this is the first textbook on adversarial learning. It introduces vulnerabilities of deep learning, then demonstrates methods for defending against attacks and making AI generally more robust. To help students connect theory with practice, it explains and evaluates attack-and-defense scenarios alongside real-world examples. Feasible, hands-on student projects, which increase in difficulty throughout the book, give students practical experience and help to improve their Python and PyTorch skills. Book chapters conclude with questions that can be used for classroom discussions. In addition to deep neural networks, students will also learn about logistic regression, naïve Bayes classifiers, and support vector machines. Written for senior undergraduate and first-year graduate courses, the book offers a window into research methods and current challenges."--Nakladatelská anotace
Počet záznamů: 1