Diplomová práce je zaměřena na diagnostiku Parkinsonovy nemoci pomocí magnetické rezonance, vyšetření SPECT a PET a transkraniální sonografií. Teoretická část práce popisuje obecné informace o Parkinsonově nemoci, včetně diagnostiky a diferenciální diagnostiky a samozřejmě roli neurozobrazovacích metod. Ve výzkumné části je popsáno samotné měření. Cílem výzkumu je ověřit, zda lze použít program pro digitální analýzu obrazu "B-Mode Assist System" u vybraných sekvencí magnetické rezonance u pacientů s Parkinsonovou nemocí. Jedná se o kvantitativní výzkum s retrospektivní analýzou dat. Obrazová data z magnetické rezonance byla měřena v již zmíněném programu pro automatickou analýzu obrazu a následně zapracována do tabulek pro statistické vyhodnocení. Výzkumný soubor tvořilo 13 pacientů s Parkinsonovou nemocí, kteří byli vyšetřeni na magnetické rezonanci mozku a 10 zdravých osob, kteří podstoupili stejné vyšetření a tvořili tak kontrolní skupinu. U tří sekvencí při měření ve střední části substantia nigra byly prokázány signifikantní rozdíly mezi pacienty a kontrolní skupinou. Naopak při měření v kaudální části substantia nigra nebyly prokázány žádné signifikantní změny mezi pacienty a kontrolní skupinou. Ovšem při porovnání mezi ipsilaterálním a kontralaterálním měřením u pacientů s Parkinsonovou nemocí se projevily signifikantní rozdíly u čtyř sekvencí jak ve střední, tak i v kaudální části substantia nigra. V rámci budoucích výzkumů by bylo významnější otestovat program B-Mode Assist System na reprezentativnějším vzorku pacientů.The diploma thesis is focused on the diagnosis of Parkinson's disease using magnetic resonance imaging, SPECT and PET examinations and transcranial sonography. The theoretical part of the thesis describes general information about Parkinson's disease, including diagnostics and differential diagnosis and, of course, the role of neuroimaging methods. The research part describes the measurement itself. The aim of the research is to verify whether the digital image analysis program "B-Mode Assist System" can be used for selected magnetic resonance sequences in patients with Parkinson's disease. This is a quantitative research with retrospective data analysis. Magnetic resonance imaging data were measured in already mentioned program for automatic image analysis and subsequently incorporated into tables for statistical evaluation. The research group consisted of 13 patients with Parkinson's disease who were examined for magnetic resonance imaging of the brain and 10 healthy people who underwent the same examination and so formed a control group. Significant differences between patients and the control group were demonstrated by three sequences measured in the middle of the substantia nigra. On the contrary, measurements in the caudal part of the substantia nigra did not show any significant changes between patients and the control group. However, when comparing between ipsilateral and contralateral measurements in patients with Parkinson's disease, there were significant differences in the four sequences in both the middle and caudal parts of the substantia nigra. In future research, it would be more important to test the B-Mode Assist System on a more representative sample of patients.