Diplomová práce se zabývá analýzou 24hodinového pohybového chování seniorů z hlediska intenzity a postury v závislosti na demografických ukazatelích. Mezi vybrané ukazatele jsem zvolila pohlaví, věk, BMI, vzdělání, typ obydlí, velikost sídla a počet osob v domácnosti. Do výzkumu se zapojilo 127 seniorů z Olomouckého, Moravskoslezského a Zlínského kraje. Průměrný věk všech respondentů byl 70 let. Z celkového počtu monitorovaných seniorů bylo 41 mužů a 86 žen. Měření se uskutečnilo v období od listopadu 2020 do května 2021 a probíhalo v rámci jednoho týdne v běžných podmínkách. Data o pohybovém chování byla získána pomocí dvou akcelerometrů Axivity AX3 a jednoho akcelerometru ActiGraph wGT3X-BT. Informace o demografických ukazatelích byly získány formou dotazníku. Pro vyhodnocení rozdílů pohybového chování mezi pohlavím, věkem, vzděláním, typem obydlí a počtem osob v domácnosti byl použit t-test. Pro vyhodnocení rozdílů pohybového chování mezi skupinami dle BMI a velikosti sídla byla použita ANOVA. Pohybové chování z hlediska intenzity se významně liší v závislosti na pohlaví, věku a BMI. Pohybové chování hodnocené na základě postury a typu se významně liší v závislosti na pohlaví, věku, BMI, typu obydlí, velikosti sídla a počtu osob v domácnosti.The diploma thesis focuses on analysing the 24-hour physical behaviour of older adults from the perspective of posture in the context of demographic variables. These include sex, age, BMI, educational attainment, type of housing, residence's size, and household size. The participants were 127 older adults from Olomoucký, Moravskoslezský, and Zlínský district. The respondents were 70 years old on average. The total number of the elderly consisted of 41 men and 86 women. The data were collected from November 2020 to May 2021. The measurement itself was conducted within one week in the ordinary settings of respondents. The data about physical behaviour were collected by two accelerometers Axivity AX3 and one accelerometer ActiGraph wGT3X-BT. The demographic information was obtained through a questionnaire. The t-test was used to estimate the difference within the groups of sex, age, educational attainment, type of residence, and household size, while the ANOVA was used to estimate the differences within groups of BMI and the size of the place of residence. Physical behaviour differs significantly in terms of sex, age, and BMI. Physical behaviour based on its type and posture is significantly different in terms of sex, age, BMI, type of housing, residence's size, and the household size.