Počet záznamů: 1
Rozhodovací stromy a jejich aplikace
Údaje o názvu Rozhodovací stromy a jejich aplikace [rukopis] / Maryna Korablova Další variantní názvy Rozhodovací stromy a jejich aplikace Osobní jméno Korablova, Maryna, (autor diplomové práce nebo disertace) Překl.náz Decision trees and their applications Vyd.údaje 2022 Fyz.popis 53 s. (49914 znaků bez mezery) + 1 příloha (kódy) Poznámka Oponent Eva Fišerová Ved. práce Karel Hron Dal.odpovědnost Fišerová, Eva (oponent) Hron, Karel, 1981- (vedoucí diplomové práce nebo disertace) Dal.odpovědnost Univerzita Palackého. Katedra matematické analýzy a aplikací matematiky (udelovatel akademické hodnosti) Klíč.slova Regresní strom * klasifikační strom * prořezávání * křížová validace * bagging * náhodný les * Regression tree * classification tree * tree pruning * cross validation * bagging * random forest Forma, žánr bakalářské práce bachelor's theses MDT (043)378.22 Země vyd. Česko Jazyk dok. čeština Druh dok. PUBLIKAČNÍ ČINNOST Titul Bc. Studijní program Bakalářský Studijní program Aplikovaná matematika Studijní obor Matematika-ekonomie se zaměřením na bankovnictví / pojišťovnictví kniha
Kvalifikační práce Downloaded Size datum zpřístupnění 00271387-956174657.pdf 23 1.5 MB 24.11.2022 Posudek Typ posudku 00271387-ved-102838035.pdf Posudek vedoucího 00271387-opon-411173595.pdf Posudek oponenta Ostatní přílohy Size Popis 00271387-other-827345435.csv 55.6 KB 00271387-other-936502676.csv 62.9 KB 00271387-other-500937907.csv 43.5 KB
Tato práce se věnuje problematice regresních a klasifikačních stromů, které patří pro svou relativní jednoduchou konstrukci a dobrou interpretovatelnost mezi stěžejní metody statistického učení. Po úvodu do problematiky se bakalářská práce věnuje souvisejícím specifickým tématům jako jsou prořezávání, náhodný les a bagging. Teoretické úvahy jsou doplněny a vlastní příklady, na kterých je demonstrována použitelnost regresních a klasifikačních stromů v praxi.} \klicovaslova{Regresní strom, klasifikační strom, prořezávání, křížová validace, bagging, náhodný les.This thesis is devoted to regression and classification trees, which belong to fundamental methods of statistical learning because of their relatively simple construction and good interpretability. After introduction to the topic the bachelor thesis deals with related specific topics like pruning, random forest and bagging. Theoretic considerations are accompanied by examples where applicability of regression and classification trees in practice is demonstrated.
Počet záznamů: 1