Počet záznamů: 1
Vývoj pracovního postupu pro snímkování uměleckých děl a následné zpracování obrazu
Údaje o názvu Vývoj pracovního postupu pro snímkování uměleckých děl a následné zpracování obrazu [rukopis] / Daniela Růžičková Další variantní názvy Vývoj pracovního postupu pro snímkování uměleckých děl a následné zpracování obrazu Osobní jméno Růžičková, Daniela, (autor diplomové práce nebo disertace) Překl.náz Development of a workflow for imaging of works of art and subsequent image processing Vyd.údaje 2021 Fyz.popis 44 + 1 CD ROM Poznámka Ved. práce Karel Lemr Oponent Lukáš Slodička Dal.odpovědnost Lemr, Karel (vedoucí diplomové práce nebo disertace) Slodička, Lukáš (oponent) Dal.odpovědnost Univerzita Palackého. Katedra optiky (udelovatel akademické hodnosti) Klíč.slova strojové učení * multispektrální snímkování * umělecká díla * zpracování obrazu * machine learning * multispectral imaging * works of art * image processing Forma, žánr bakalářské práce bachelor's theses MDT (043)378.22 Země vyd. Česko Jazyk dok. angličtina Druh dok. PUBLIKAČNÍ ČINNOST Titul Bc. Studijní program Bakalářský Studijní program Fyzika Studijní obor Optika a optoelektronika kniha
Kvalifikační práce Staženo Velikost datum zpřístupnění 00272542-402078664.pdf 34 15.2 MB 12.05.2021 Posudek Typ posudku 00272542-ved-693822846.pdf Posudek vedoucího 00272542-opon-336025247.pdf Posudek oponenta Průběh obhajoby datum zadání datum odevzdání datum obhajoby přidělená hodnocení typ hodnocení 00272542-prubeh-120893522.pdf 18.12.2020 12.05.2021 03.06.2021 1 Hodnocení známkou Ostatní přílohy Velikost Popis 00272542-other-572315601.zip 15.7 MB
Multispektrální snímkování je hojně využívané restaurátory a historiky umění v analýze kulturního dědictví. Jednotlivé snímkovací režimy jsou rozděleny podle snímkovaného rozsahu vlnových délek určeného pomocí pásmových filtrů. V rámci práce jsou představeny provedené snímkovací režimy. Dále je popsáno a diskutováno zpracování obrazu pomocí strojového učení.Multispectral imaging is widely used in cultural heritage analysis by art historians and conservators. Imaging modes are divided according to imaged spectral range specified by filters. In this thesis, performed imaging modes are presented and the processing enhanced by machine learning is explored, described and discussed.
Počet záznamů: 1