Diplomová práca sa zaoberá vyhľadávaním kolokačných vzorov v priestorových dátach. Kolokačný vzor je jednou z úloh data miningu, pomáha získavať nové poznatky v dátach, ktoré nie sú na prvý pohľad zrejmé. Úloha je obsiahnutá v nástroji Colocation Analysis v programe ArcGIS Pro. Vstupnou vrstvou do nástroja je povolená len bodová reprezentácia, avšak je rozdiel, ktorá kategória je označená ako skúmaná, a ktorá je označená ako susedná. Dôležitou súčasťou celého procesu je nastavenie parametrov, ktoré výrazne ovplyvňuje výsledok nástroja. Súčasťou práce sú tri prípadové štúdie s použitím rôznych dát, a to nie len charakterom, ale aj geografickou polohou. Vďaka ich odlišnosti boli v práci otestované viaceré nastavenia nástroja a spôsoby tvorby vzťahu medzi skúmanými kategóriami. Okrem GIS softwaru bol využitý aj data miningový program Orange pre tvorbu Python scriptu v prostredí editoru PyScripter. Skrip bol nasadený do prostredia ArcGIS Pro a jeho cieľom bolo uľahčenie generovania kolokačných vzorov a zníženie časovej náročnosti prvej prípadovej štúdie. V závere práce bol spísaný praktický návod vychádzajúci z tretej štúdie o pirátskych útokoch v okolí Arabského polostrova. Posledným krokom bola tvorba posteru a webovej stránky dokumentujúcej priebeh a výsledky diplomovej práce.The Master's thesis deals with the search for colocation patterns in spatial data. The colocation pattern is one of the tasks of data mining, it helps to gain new knowledge in data that is not obvious at first view. The task is included in the Colocation Analysis tool in the ArcGIS Pro. Input layer of the tool is allowed only the point representation, however there is the difference which category is marked as examined and which is marked as neighbouring. An important part of the whole process is the setting of parameters which boldly affects the result of the tool. The diploma includes three case studies using different data, not only in character but also in geographical location. Due to their differences, several tool settings, and ways of creating a relationship between the examined categories. In addition to GIS software, the data mining program Orange was used to create a Python script in the PyScripter editor environment. The script was deployed in the ArcGIS Pro environment and its goal was to facilitate the generation of colocation patterns and reduce the time demandingness for the first case study. At the end of the diploma was written a practical guide based on the third study on pirate attacks around the Arabian Peninsula. The last step was the creation of a poster and website documenting the process and results of the thesis.