Počet záznamů: 1
Využití Bayesovy statistiky v predikci výroby solární elektrárny
Údaje o názvu Využití Bayesovy statistiky v predikci výroby solární elektrárny [rukopis] / Vladimír Stuchlík Další variantní názvy Využití Bayesovy statistiky v predikci výroby solární elektrárny Osobní jméno Stuchlík, Vladimír, (autor diplomové práce nebo disertace) Překl.náz Use of Bayesian statistics in the prediction of solar power plant production Vyd.údaje 2022 Fyz.popis 69 Poznámka Ved. práce Tomáš Fürst Oponent Rostislav Vodák Dal.odpovědnost Fürst, Tomáš (vedoucí diplomové práce nebo disertace) Vodák, Rostislav (oponent) Dal.odpovědnost Univerzita Palackého. Katedra optiky (udelovatel akademické hodnosti) Klíč.slova Lineární regrese * neuronové sítě * bayesovská inference * Linear regression * neural networks * bayesian inference Forma, žánr bakalářské práce bachelor's theses MDT (043)378.22 Země vyd. Česko Jazyk dok. čeština Druh dok. PUBLIKAČNÍ ČINNOST Titul Bc. Studijní program Bakalářský Studijní program Fyzika Studijní obor Obecná fyzika a matematická fyzika kniha
Kvalifikační práce Staženo Velikost datum zpřístupnění 00272180-994504140.pdf 40 8.2 MB 10.05.2022 Posudek Typ posudku 00272180-ved-107744705.docx Posudek vedoucího 00272180-opon-254759385.pdf Posudek oponenta Průběh obhajoby datum zadání datum odevzdání datum obhajoby přidělená hodnocení typ hodnocení 00272180-prubeh-636316441.pdf 07.12.2020 10.05.2022 06.06.2022 Hodnocení známkou Ostatní přílohy Velikost Popis 00272180-other-609737321.zip 659 KB
Bakalářská práce se zabývá předpovědí výroby elektrické energie solární elektrárny. Použitými metodami strojového učení jsou bayesovské lineární regrese a bayesovské neuronové sítě.The Thesis deals with the prediction of electricity production of a solar power plant. The machine learning methods used are Bayesian linear regressions and Bayesian neural networks.
Počet záznamů: 1