Bakalárska práca sa zaoberá analýzou dát športovca, v tomto prípade cyklistickými dátami relatívnej povahy. V prvej časti sú predstavené silové zóny, základné informácie o trénovaní a sú špecifikované typy tréningov a preteky. Bližšie je tu popísaný polarizovaný tréningový plán, ktorého efektivita je neskôr skúmaná. Dáta relatívnej povahy sú brané od jedného športovca a reprezentujú čas strávený v jednotlivej silovej zóne počas jeho aktivity. Cieľom práce je pozrieť sa na relatívnu štruktúru tréningových aktivít a polarizovaného tréningového plánu. Na analýzu sú použité dve metódy prieskumovej mnohorozmernej štatistiky, a to analýza hlavných komponentov a lineárna regresia s ohľadom na kompozičné dáta, pričom ich výsledky sú ďalej podrobne interpretované.The topic of the bachelor thesis is an analysis of sports data, specifically cycling data of relative nature (compositional). The first part introduces the power zones, basic information about training and specifies different types of trainings and races. Polarized training plan is described in more detail, the effectiveness of which is explored later. Compositional data are taken from one cyclist and represent the time spent in each power zone during his activity. The aim of the thesis is to look at the relative structure of training activities and polarized training plan. Two methods of explanatory multivariate statistics are used for the analysis, namely the principal component analysis and linear regression with respect to the compositional data, and their results are further interpreted in detail.