Počet záznamů: 1
Využití klasického strojového učení k rozpoznávání barev
Údaje o názvu Využití klasického strojového učení k rozpoznávání barev [rukopis] / Jakub Dvořák Další variantní názvy Využití klasického strojového učení k rozpoznávání barev Osobní jméno Dvořák, Jakub, (autor diplomové práce nebo disertace) Překl.náz Differentiation of colours using classical machine learning Vyd.údaje 2021 Fyz.popis 30 + 1 CD-ROM Poznámka Ved. práce Kateřina Jiráková Oponent Jan Roik Dal.odpovědnost Jiráková, Kateřina, (vedoucí diplomové práce nebo disertace) Roik, Jan, (oponent) Dal.odpovědnost Univerzita Palackého. Společná laboratoř optiky (udelovatel akademické hodnosti) Klíč.slova barvy * rozeznávání barevných pigmentů * strojové učení * colors * color pigments recognition * machine learning Forma, žánr bakalářské práce bachelor's theses MDT (043)378.22 Země vyd. Česko Jazyk dok. čeština Druh dok. PUBLIKAČNÍ ČINNOST Titul Bc. Studijní program Bakalářský Studijní program Fyzika Studijní obor Nanotechnologie kniha
Kvalifikační práce Staženo Velikost datum zpřístupnění 00271161-144878036.pdf 26 6.1 MB 10.08.2021 Posudek Typ posudku 00271161-ved-683415515.docx Posudek vedoucího 00271161-opon-832649471.pdf Posudek oponenta Ostatní přílohy Velikost Popis 00271161-other-768956548.zip 16 MB
Strojové učení má široké spektrum uplatnění a jedním z nich je rozpoznávání malířských barev. To je velmi užitečné například v identifikaci díla, jeho zařazení do konkrétního období nebo ke konkrétnímu umělci. V této bakalářské práci je prezentována funkční fyzikální metoda, která dokáže s vysokou přesností rozlišit od sebe okem dost těžko rozlišitelné barevné pigmenty v uměleckých obrazech. Předností je její neinvazivnost tedy, že dílo nijak nepoškozuje. Metoda je založena na použití dvou předsazených filtrů, které propouští světlo pouze určitého spektra, před objektivem fotoaparátu, jímž jsou pořizovány dva snímky. Hodnoty RGB z obou snímků slouží jako vstupní parametry strojového učení algoritmu, s jehož pomocí lze následně pigmenty rozlišovat.Machine learning has a wide range of application and one of them is paint color recognition. It is very useful for example for work of art identification, inclusion in a specific period or assignment to a specific artist. In this bachelor thesis, there is presented a physical method, which can discriminate virtually indistinguishable color pigments in art paintings very precisely. The advantage of this method is non-invasiveness, so it causes no damage to the work of art. The method is based on usage of two spectral filters. These filters transmit light of some part of the spectrum only. The filters are placed in front of a camera lens. Two photos are taken with this camera. RGB values from both photos are used as input parameters for a machine learning algorithm, which can distinguish color pigments.
Počet záznamů: 1