Populismus je v dnešní době velice diskutované téma, v akademických kruzích se také jedná o téma často rozebírané a zkoumané. V posledních letech se pozornost začala obracet také na voliče takovýchto stran. Tato práce se proto zaobírá hledáním témat, která mají vliv na voliče při rozhodování mezi volbou populistické strany oproti ostatním stranám. Snahou je najít taková témata, která jsou společná pro všechny voliče populistických stran visegrádské čtyřky. V práci je využita teorie "losers of globalization" která se často vyskytuje ve výzkumech zabývajících se voličstvem populistických stran. V práci je uvedena jasná definice populismu, podle které je ověřován populismus u každé strany, které jsou součástí analýzy. Tato definice čerpá z děl C. Muddeho, který je expertem na téma populismu. Je zde argumentováno, že populismus může ohrožovat demokracii. Postojové důvody, které zde jsou testovány, jsou euroskepticismus, nedůvěra v politiku a odpor k imigrantům. Tyto postoje jsou testovány skrze binární regresní analýzu v SPSS, která vychází z data setů European Social Survey (ESS) z let 2014 a 2018.Populism is a concept that is widely discussed nowadays, even in academic sphere it is a topic that is often researched. In last years, more and more studies are trying to better understand the reasons of why people vote for populist parties, this work is trying to search for attitudes, that have influence on the voter when deciding to vote either populist or other party. The aim is to look for attitudes, that would be common for all voters across the Visegrad four. The theory that is used in this thesis works with "losers of globalization", which is widely used when explaining populist voters. Clear definition will be proposed for this work, which will be used to verify populism of every party that is part of this analysis. This definition is based on the works of C. Mudde, who is an expert on populism. This paper argues the populism can present danger to democracy. The subjects, that I am testing in this work are euroscepticism, political distrust and opposition to immigration, these attitudes are tested through binary regression analysis in SPSS, in this analysis I am working with dataset from European Social Survey (ESS) from years 2014 and 2018.