Cílem této diplomové práce je analyzovat vliv povolání kandidátů na jejich úspěšnost v komunálních volbách v České republice v roce 2018. Výzkumnou otázkou, kterou si autor položil, je, zda mělo povolání v českých komunálních volbách v roce 2018 vliv na šance kandidátů na jejich zvolení, a pokud ano, tak která povolání kandidáty nejvíce zvýhodnila a která jim naopak uškodila. Jednotlivá povolání 215 844 kandidátů autor rozdělil do 44 kategorií. Pro větší validitu výsledků autor operacionalizoval úspěšnost kandidátů dvěma alternativními způsoby. Za prvé, jako binomickou proměnnou "zisk mandátu", která určuje, zda kandidát ve volbách vyhrál mandát. Za druhé, jako spojitou proměnnou "index preference", která porovnává zisk hlasů jednotlivých kandidátů oproti zisku průměrného kandidáta dané strany. Vztahy mezi profesí kandidáta a jeho úspěšností u voleb autor ověřil pomocí binomické regrese a MLE regrese, při kterých kontroloval co nejvíce dalších proměnných. Výsledky analýzy potvrdily v obou případech hypotézu, že voliči preferují ty kandidáty, kteří se jim jeví jako nejvíce kompetentní pro vykonávání funkce obecního zastupitele. Největší úspěšnost měla povolání relevantní pro chod obce, naopak nejmenší úspěšnost měly profese nekvalifikované a manuální nebo kandidáti bez zaměstnání. Určitý vliv měla i veřejná prestiž povolání kandidátů. Nejprestižnější profese sice nebyly nejúspěšnější, ale zařadily se vesměs do první poloviny vítězných pozic.The aim of this master's thesis is to analyze how the candidates' occupations influenced their success in the 2018 municipal council elections in the Czech Republic. The thesis sets out to answer a research question whether the candidates' occupations had an impact in 2018 elections and if so, which occupations had the most positive impact on each candidates' success and which were the most detrimental. The author classified 215 844 candidates' into 44 categories based on their profession. In order to achieve more valid results, the author operationalized the variable "electoral success" in two alternative ways. Firstly, as a binomial variable "seat won", which says whether the candidate won a seat in the election. Secondly, as a continuous variable "index of preference", which compares each candidate's vote share to the average vote share per candidate of his/her party. The author tested the relationship between candidate's occupation and electoral success through binomial regression and MLE regression analysis while controlling as many other variables as possible. The results of both models confirmed the hypothesis that the voters prefer those candidates that seem the most competent to be in the municipal council, judging by their occupation. The occupations most relevant for the management of a municipality ranked as the most successful, while unqualified, blue collar or unemployed candidates were the least successful. The public prestige of the candidates' occupations played a role to some extent as well. Even though the most prestigious professions weren't the most successful ones, they were still in the top half of the ranking.