Tato práce se zabývá partnerskou žárlivostí v prostředí sociálních sítí Facebook a Instagram. Jejím cílem bylo ověřit, zda doba strávená na těchto platformách, délka partnerského vztahu a pohlaví ovlivňují míru žárlivosti. Dále jsme zjišťovali souvislost mezi žárlivostí a komponentami lásky (dle modelu R. J. Sternberga). Teoretická část přináší přehled základních pojmů a shrnuje výzkumy na danou problematiku. Pro účel výzkumu byl zvolen kvantitativní design. Data jsme sbírali prostřednictvím elektronického dotazníku pomocí příležitostného výběru a metody sněhové koule. Výzkumný soubor byl tvořen 353 respondenty ve věku 20 až 25 let. K měření žárlivosti byla použita Škála žárlivosti na Facebooku, kterou jsme rozšířili i na službu Instagram a doplnili ji o sedm nových položek. Lásku jsme měřili pomocí Sternbergovy triangulární škály lásky. Mnohonásobnou lineární regresí bylo zjištěno, že významnými prediktory žárlivosti jsou všechny komponenty lásky. Prokázán byl i významný vliv pohlaví. Ukázalo se, že ženy žárlí v prostředí sociálních sítí více.This work deals with partner jealousy in the environment of social networks Facebook and Instagram. Its objective was to verify whether the time spent on these platforms, the length of the partnership and gender affected the degree of jealousy. Furthermore, we've researched the connection between jealousy and the components of love (according to the model of R. J. Sternberg). The theoretical part provides an overview of basic concepts and summarizes research on the given issue. A quantitative design was chosen for the research. We collected data through an electronic questionnaire using occasional selection and the snowball method. The research file consisted of 353 respondents aged 20 to 25 years. The Jealousy Scale on Facebook was used to measure jealousy, which we extended to the Instagram service and added seven new items. We measured love using Sternberg's Triangular Love Scale. Through multiple linear regression, it was found that all components of love are important predictors of jealousy. A significant effect of gender has also been demonstrated. It turned out that women are more jealous in the environment of social networks.