Diplomová práce se zabývá využitím shlukové analýzy při zpracovávání dat z edukační oblasti. Pro názornost byl proveden výzkum na téma Podvádění žáků na druhém stupni ZŠ a data byla zpracována v programu STATISTICA 12 CZ. V teoretické části je popsán princip shlukové analýzy a algoritmy a metody, které využívá. Dále je zde popsána problematika školního podvádění a faktorů, které jej ovlivňují. Závěrem teoretické části je charakteristika žáků navštěvujících vyšší stupeň základních škol. V praktické části bylo realizováno výzkumné šetření mezi žáky vyššího stupně základních škol (n=327), jehož cílem bylo zjistit preference klasického a elektronického podvádění a motivy žáků k podvádění. Jako výzkumnou metodu jsem zvolil vlastní dotazník. Ten byl v elektronické podobě a byl žákům rozeslán učiteli pomocí elektronických žákovských knížek.Thesis is focused on usageof cluster analysis for processing data from education field. For better ilustration a reasearch on topic'Lower-secondary school students cheating' was made and gathered data was processed via STATISTICA 12 CZ software. In theoretical part the prinicple of cluster analysis is explained along with algorithms and methods it uses. Next the problem of students cheating and all the factors influencing it'so currence are described. At the end of theoretical part is characteristic of lowersecondary school students. Practical part consists of research made amonit lower-secnodary school students (n=327). Goal of this researchwas to find out students' motive for cheating and thein preferred form (classic with notes/digital). As a research method I selected self-made question naire which was distributed in digital vision among students by teachers via thein electronic report books.