Bakalářská práce se zabývá indikátory herního výkonu, které rozhodovaly mezi vítězstvím a prohrou v české nejvyšší basketbalové soutěži. Celkem bylo analyzováno 132 utkání základní části KNBL v sezóně 2018/19. Na základě bodového rozdílu byla utkání rozdělena do 3 podskupin na těsná, vyrovnaná a nevyrovnaná. Veškerá data byla nasbírána prostřednictvím statistických údajů o utkání, která byla následně zpracována softwarem Statistica a pomocí diskriminační funkce byly identifikovány klíčové identifikátory, jež rozhodovaly mezi vítěznými a poraženými družstvy. Výsledky této práce ukázaly, že rozhodujícími indikátory herního výkonu, které rozhodovaly mezi vítězstvím a prohrou byly ve skupině těsných utkání obranné doskoky (SC = 0,42) a asistence (SC = 0,39). Ve skupině vyrovnaných utkání byly klíčovými indikátory úspěšnost střelby za 2 body (SC = 0,40) a obranné doskoky (SC = 0,31) a v nevyrovnaných utkáních rozhodovala úspěšnost střelby za 2 body (SC = 0,43), obranné doskoky (SC = 0,34) a asistence (SC = 0,34). Práce může posloužit trenérům pro objasnění klíčových indikátorů herního výkonu rozhodujících o výhře, resp. prohře v basketbalovém utkání.This thesis deals with game related statistics that discriminate between winning and losing in the best Czech basketball league. We analyzed 130 games from regular season 2018/19. The games were divided into 3 subgroups (tight, balanced and unbalanced). The data were obtained from the match statistics, then were processed by Statistica software, and the discriminatory function showed the key identifiers that decided between winning and losing teams. The results of this work showed that defensive rebounds (SC = 0.42) and assists (SC = 0.39) were the decisive indicators in subgroup close games and decided between victory and loss. In the subgroup of balanced games the key indicators were 2 points made (SC = 0.40) and defensive rebounds (SC = 0.31). In unbalanced games were the key indicators 2 points made (SC = 0.43), defensive rebounds (SC = 0.34) and assists (SC = 0.34). This work could be useful for amateur coaches to clarify the key indicators of gaming performance deciding on the win, respectively loses in a basketball match.