Počet záznamů: 1  

Zpracování velkého objemu dat pomocí technologie Hadoop

  1. Údaje o názvuZpracování velkého objemu dat pomocí technologie Hadoop [rukopis] / Petr Zifčák
    Další variantní názvyZpracování velkého objemu dat pomocí technologie Hadoop
    Osobní jméno Zifčák, Petr (autor diplomové práce nebo disertace)
    Překl.názProcessing large volumes of data using Hadoop technology
    Vyd.údaje2019
    Fyz.popis61 + DVD
    PoznámkaVed. práce Stanislav Opichal
    Oponent Jan Tříska
    Dal.odpovědnost Opichal, Stanislav (vedoucí diplomové práce nebo disertace)
    Tříska, Jan (oponent)
    Dal.odpovědnost Univerzita Palackého. Katedra informatiky (udelovatel akademické hodnosti)
    Klíč.slova Hadoop * Big Data * Hive * Gis Tools for Hadoop * PostGIS * distribuované úložište * cluster * Hadoop * Big Data * Hive * Gis Tools for Hadoop * PostGIS * distributed storage * cluster
    Forma, žánr bakalářské práce bachelor's theses
    MDT (043)378.22
    Země vyd.Česko
    Jazyk dok.čeština
    Druh dok.PUBLIKAČNÍ ČINNOST
    TitulBc.
    Studijní programBakalářský
    Studijní programInformatika
    Studijní oborAplikovaná informatika
    kniha

    kniha

    Kvalifikační práceStaženoVelikostdatum zpřístupnění
    00225302-856457970.pdf361.2 MB20.08.2019
    PosudekTyp posudku
    00225302-ved-425029059.pdfPosudek vedoucího
    00225302-opon-184519226.pdfPosudek oponenta

    Apache Hadoop zahrnuje technologie pro zpracování velkých objemů dat v distribuovaném prostředí výpočetních zdrojů. V úvodních partiích práce jsou popsány principy fungování systému a jeho základních komponent. Následuje porovnání s jinými datovými úložišti, zejména relačními databázemi. Stěžejní částí je řešení praktického případu užití systému - zpracování dat z oblasti geografických informačních systémů. Výsledkem je návrh vlastního clusteru, instalace systému včetně potřebných komponent a porovnání výkonu s relační databází PostgreSQL.Apache Hadoop includes technologies for processing large volumes of data in a distributed computing resource environment. The introductory parts of the thesis describe the principles of the system and its basic components. The following is a comparison with other data stores, especially relational databases. The key part is the solution of the practical use case of the system - processing of data from geographic information systems. The result is a custom cluster design, system installation, including required components, and performance comparisons with the PostgreSQL relational database.

Počet záznamů: 1  

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.