Práce je zaměřena na testování vybraných disagregačních metod za účelem přepočtu vybraných statistických ukazatelů do nižších územních jednotek. Hlavním cílem práce je pro vybrané statistické ukazatele - počet obyvatel, podíl nezaměstnaných osob a průměrnou hrubou mzdu provést přepočet v několika úrovních podrobnosti a výsledky zhodnotit na referenčních datech, která jsou dostupná na detailní úrovni. Pro každý statistický ukazatel navrhnout vhodná pomocná data, jejich váhy a vhodnou velikost buňky pro přepočet. Disagregace statistických dat byla testována v rámci dvou testovacích území. Pro každý statistický ukazatel bylo v rámci testovacích území použito několik typů pomocných dat. Výsledkem práce jsou vizualizace všech příkladů přepočtených dat. Tyto vizualizace jsou dostupné v digitální podobě v projektu ArcGIS for Desktop přiloženém na DVD. Dalšími výsledky jsou zhodnocení a porovnání přesnosti přepočtů pomocí jednotlivých typů pomocných dat. Vybrané vizualizace jsou ve formě map přiloženy v tištěné podobě. Výsledky jsou prezentovány na informačním posteru a na webových stránkách bakalářské práce.This thesis is focused on testing various data disaggregation methods in order to disaggregate selected statistical indicators to smaller spatial units. The main goal is to recalculate selected statistical indicators - population, unemployment rate and average gross wage in several levels of detail and to evaluate the results on the reference data available at the detailed level. For each statistical indicator, this thesis recommends convenient ancillary data, their weights and appropriate cell size for disaggregation. Statistical data disaggregation was examined for two testing areas. Several types of ancillary data were used for each statistical indicator within the testing areas. The results of the work are the visualisations of all example of the disaggregated data. These visualisations are available in digital form in the ArcGIS for Desktop project as a part of the DVD appendix. Other results are the evaluation and comparison of the accuracy of data disaggregation using several types of ancillary data. Selected examples of visualisations are provided as printed maps. The results of the thesis are presented on the poster and the website of the thesis.