Počet záznamů: 1
Predikce výsledků tenisových utkání pomocí logistické regrese
Údaje o názvu Predikce výsledků tenisových utkání pomocí logistické regrese [rukopis] / Pavlína Přibylová Další variantní názvy Predikce výsledků tenisových utkání pomocí logistické regrese Osobní jméno Přibylová, Pavlína (autor diplomové práce nebo disertace) Překl.náz The logistic regression based predictions of tennis match results Vyd.údaje 2019 Fyz.popis 77 : tab. + 1 CD Poznámka Oponent Karel Hron Ved. práce Ondřej Vencálek Dal.odpovědnost Hron, Karel, 1981- (oponent) Vencálek, Ondřej (vedoucí diplomové práce nebo disertace) Dal.odpovědnost Univerzita Palackého. Katedra matematické analýzy a aplikací matematiky (udelovatel akademické hodnosti) Klíč.slova tenis * grandslamové turnaje * tie-break * logistická regrese * klasifikace * ROC křivka * tennis * grandslam tournaments * tie-break * logistic regression * classficiation * ROC curve Forma, žánr diplomové práce master's theses MDT (043)378.2 Země vyd. Česko Jazyk dok. čeština Druh dok. PUBLIKAČNÍ ČINNOST Titul Mgr. Studijní program Navazující Studijní program Aplikovaná matematika Studijní obor Aplikace matematiky v ekonomii kniha
Kvalifikační práce Staženo Velikost datum zpřístupnění 00233857-298537434.pdf 74 539.5 KB 18.04.2019 Posudek Typ posudku 00233857-ved-304322132.pdf Posudek vedoucího 00233857-opon-842628992.pdf Posudek oponenta
Cílem této diplomové práce je pomocí logistické regrese vytvořit modely k predikci výsledků tenisových zápasů na vybraných typech tenisových turnajů a posléze ověřit správnost těchto modelů na nových pozorováních. Při vytváření modelů byla použita data ze zápasů mužského tenisu za sezónu 2017 a k následné validaci modelů byla použita nová pozorování ze zápasů za sezónu 2018. Součástí práce je mimo jiné i interpretace parametrů vybraných modelů a popis možných příčin nastalých výsledků.The aim of this thesis is to create models for predicting tennis match results at certain tennis tournaments and subsequently ensure the models are working "correctly" based on testing new observations. For the model design, male tennis match results of 2017 season were used and for subsequent model validation, male tennis match results of 2018 season were used. This thesis also includes interpretation of chosen model parameters and description of possible causes for results observed.
Počet záznamů: 1