Počet záznamů: 1  

Predikce výsledků tenisových utkání pomocí logistické regrese

  1. Údaje o názvuPredikce výsledků tenisových utkání pomocí logistické regrese [rukopis] / Pavlína Přibylová
    Další variantní názvyPredikce výsledků tenisových utkání pomocí logistické regrese
    Osobní jméno Přibylová, Pavlína (autor diplomové práce nebo disertace)
    Překl.názThe logistic regression based predictions of tennis match results
    Vyd.údaje2019
    Fyz.popis77 : tab. + 1 CD
    PoznámkaOponent Karel Hron
    Ved. práce Ondřej Vencálek
    Dal.odpovědnost Hron, Karel, 1981- (oponent)
    Vencálek, Ondřej (vedoucí diplomové práce nebo disertace)
    Dal.odpovědnost Univerzita Palackého. Katedra matematické analýzy a aplikací matematiky (udelovatel akademické hodnosti)
    Klíč.slova tenis * grandslamové turnaje * tie-break * logistická regrese * klasifikace * ROC křivka * tennis * grandslam tournaments * tie-break * logistic regression * classficiation * ROC curve
    Forma, žánr diplomové práce master's theses
    MDT (043)378.2
    Země vyd.Česko
    Jazyk dok.čeština
    Druh dok.PUBLIKAČNÍ ČINNOST
    TitulMgr.
    Studijní programNavazující
    Studijní programAplikovaná matematika
    Studijní oborAplikace matematiky v ekonomii
    kniha

    kniha

    Kvalifikační práceStaženoVelikostdatum zpřístupnění
    00233857-298537434.pdf74539.5 KB18.04.2019
    PosudekTyp posudku
    00233857-ved-304322132.pdfPosudek vedoucího
    00233857-opon-842628992.pdfPosudek oponenta

    Cílem této diplomové práce je pomocí logistické regrese vytvořit modely k predikci výsledků tenisových zápasů na vybraných typech tenisových turnajů a posléze ověřit správnost těchto modelů na nových pozorováních. Při vytváření modelů byla použita data ze zápasů mužského tenisu za sezónu 2017 a k následné validaci modelů byla použita nová pozorování ze zápasů za sezónu 2018. Součástí práce je mimo jiné i interpretace parametrů vybraných modelů a popis možných příčin nastalých výsledků.The aim of this thesis is to create models for predicting tennis match results at certain tennis tournaments and subsequently ensure the models are working "correctly" based on testing new observations. For the model design, male tennis match results of 2017 season were used and for subsequent model validation, male tennis match results of 2018 season were used. This thesis also includes interpretation of chosen model parameters and description of possible causes for results observed.

Počet záznamů: 1  

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.