Počet záznamů: 1  

Učení virtuálního robota metodami umělé inteligence

  1. Údaje o názvuUčení virtuálního robota metodami umělé inteligence [rukopis] / Ondřej Procházka
    Další variantní názvyUčení virtualního robota metodami umělé inteligence
    Osobní jméno Procházka, Ondřej (autor diplomové práce nebo disertace)
    Překl.názUsing machine learning to teach a virtual robot
    Vyd.údaje2019
    Fyz.popis48
    PoznámkaOponent Jan Outrata
    Ved. práce Petr Osička
    Dal.odpovědnost Outrata, Jan (oponent)
    Osička, Petr (vedoucí diplomové práce nebo disertace)
    Dal.odpovědnost Univerzita Palackého. Katedra informatiky (udelovatel akademické hodnosti)
    Klíč.slova reinforcement learning * umělá inteligence * neuronová síť * agent * artificial intelligence * trainable agent * reinforcement learning * neural network
    Forma, žánr diplomové práce master's theses
    MDT (043)378.2
    Země vyd.Česko
    Jazyk dok.čeština
    Druh dok.PUBLIKAČNÍ ČINNOST
    TitulMgr.
    Studijní programNavazující
    Studijní programInformatika
    Studijní oborAplikovaná informatika
    kniha

    kniha

    Kvalifikační práceStaženoVelikostdatum zpřístupnění
    00225798-210745300.pdf461.3 MB10.08.2019
    PosudekTyp posudku
    00225798-ved-110073150.pdfPosudek vedoucího
    00225798-opon-489084611.pdfPosudek oponenta

    Pro učení umělé inteligence se využívá metody reinforcement learningu. V diplomové práci se věnuji této metodě. Pro demonstraci reinforcement learningu jsem implementoval virtuální prostředí robota. Ve virtuálním prostředí se robot učí plnit úkoly. Metoda reinforcement learningu za pomocí umělých neuronových sítí je pak využita při trénování robota. Tato metoda má aplikaci ve spoustě složitých případů. Reinforcement learning lze například využít u autonomního řízení aut.In artificial intelligence exists methods for creating trainable agent. In master thesis is demonstrated this technique. For explanation and example I implemented virtual enviroment for robot. Robot is learning to solve problems in this enviroment. Reinforcement learning with neural networks are used for training the robot. This method can be used in many tough cases. One of the cases can be autonomous driving car.

Počet záznamů: 1  

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.