Počet záznamů: 1
Metody robustní vůči prvkovým odlehlým hodnotám
Údaje o názvu Metody robustní vůči prvkovým odlehlým hodnotám [rukopis] / Viktorie Nesrstová Další variantní názvy Metody robustní vůči prvkovým odlehlým hodnotám Osobní jméno Nesrstová, Viktorie (autor diplomové práce nebo disertace) Překl.náz Methods robust against cellwise outliers Vyd.údaje 2018 Fyz.popis 75 s. : grafy, tab. Poznámka Ved. práce Karel Hron Oponent Kamila Fačevicová Dal.odpovědnost Hron, Karel, 1981- (vedoucí diplomové práce nebo disertace) Fačevicová, Kamila, (oponent) Dal.odpovědnost Univerzita Palackého. Katedra matematické analýzy a aplikací matematiky (udelovatel akademické hodnosti) Klíč.slova robustní statistika * prvkové odlehlé hodnoty * řádkové odlehlé hodnoty * metoda Detect Deviating Cells * střílející S-odhad * tříkroková regrese * robust statistics * cellwise outliers * rowwise outliers * method Detect Deviating Cells * shooting S-estimator * three-step regression Forma, žánr diplomové práce master's theses MDT (043)378.2 Země vyd. Česko Jazyk dok. čeština Druh dok. PUBLIKAČNÍ ČINNOST Titul Mgr. Studijní program Navazující Studijní program Aplikovaná matematika Studijní obor Aplikace matematiky v ekonomii kniha
Kvalifikační práce Staženo Velikost datum zpřístupnění 00226407-921458827.pdf 94 1.3 MB 18.04.2018 Posudek Typ posudku 00226407-ved-724244931.pdf Posudek vedoucího 00226407-opon-955652955.pdf Posudek oponenta
Detekce odlehlých hodnot je velmi důležitá oblast datové analýzy. Tyto hodnoty mohou být chyby v pozorování, ale také mnohdy nesou důležitou informaci. V této práci jsou představeny tři robustní statistické metody vytvořené pro práci s datovými soubory, které odlehlé hodnoty obsahují. Nejprve je vysvětlena teorie robustní statistiky a kontaminačních modelů. Dále jsou popsány výše zmíněné robustní statistické metody, které jsou následně aplikovány na simulované datové soubory. Závěr práce je věnován aplikaci těchto metod na reálný datový soubor.Outlier detection is a very important part of a data analysis. Outliers can be either measurement errors or a piece of a valuable information. The thesis describes three robust statistical methods designed for datasets containing outliers. Firstly, a theory of robust statistics and contamination models is explained. Secondly, the three robust methods are described, followed by applications on the simulated datasets. Finally, these three methods are applied on a real dataset as well.
Počet záznamů: 1