Počet záznamů: 1  

Metody robustní vůči prvkovým odlehlým hodnotám

  1. Údaje o názvuMetody robustní vůči prvkovým odlehlým hodnotám [rukopis] / Viktorie Nesrstová
    Další variantní názvyMetody robustní vůči prvkovým odlehlým hodnotám
    Osobní jméno Nesrstová, Viktorie (autor diplomové práce nebo disertace)
    Překl.názMethods robust against cellwise outliers
    Vyd.údaje2018
    Fyz.popis75 s. : grafy, tab.
    PoznámkaVed. práce Karel Hron. Oponent Kamila Fačevicová
    Dal.odpovědnost Hron, Karel, 1981- (vedoucí diplomové práce nebo disertace)
    Fačevicová, Kamila, 1988 - (oponent)
    Dal.odpovědnost Univerzita Palackého. Katedra matematické analýzy a aplikací matematiky (udelovatel akademické hodnosti)
    Klíč.slova robustní statistika * prvkové odlehlé hodnoty * řádkové odlehlé hodnoty * metoda Detect Deviating Cells * střílející S-odhad * tříkroková regrese * robust statistics * cellwise outliers * rowwise outliers * method Detect Deviating Cells * shooting S-estimator * three-step regression
    Forma, žánr diplomové práce master's theses
    MDT (043)378.2
    Země vyd.Česko
    Jazyk dok.čeština
    Druh dok.PUBLIKAČNÍ ČINNOST
    TitulMgr.
    Studijní programNavazující
    Studijní programAplikovaná matematika
    Studijní oborAplikace matematiky v ekonomii
    Kvalifikační práceStaženoVelikostdatum zpřístupnění
    00226407-921458827.pdf11.3 MB18.04.2018
    PosudekTyp posudku
    00226407-ved-724244931.pdfPosudek vedoucího
    00226407-opon-955652955.pdfPosudek oponenta

    Detekce odlehlých hodnot je velmi důležitá oblast datové analýzy. Tyto hodnoty mohou být chyby v pozorování, ale také mnohdy nesou důležitou informaci. V této práci jsou představeny tři robustní statistické metody vytvořené pro práci s datovými soubory, které odlehlé hodnoty obsahují. Nejprve je vysvětlena teorie robustní statistiky a kontaminačních modelů. Dále jsou popsány výše zmíněné robustní statistické metody, které jsou následně aplikovány na simulované datové soubory. Závěr práce je věnován aplikaci těchto metod na reálný datový soubor.Outlier detection is a very important part of a data analysis. Outliers can be either measurement errors or a piece of a valuable information. The thesis describes three robust statistical methods designed for datasets containing outliers. Firstly, a theory of robust statistics and contamination models is explained. Secondly, the three robust methods are described, followed by applications on the simulated datasets. Finally, these three methods are applied on a real dataset as well.