Tato diplomová práce se skládá ze dvou hlavních částí, teoretické rešerše a praktické části. Teoretická rešerše se zaměřuje na pšenici (Triticum aestivum), na její evoluci a strukturu genomu, na meiotické rekombinace u pšenice jakožto allopolyploidního druhu a na mapování genomu s využitím molekulárních markerů. Cílem praktické části této práce bylo potvrzení nebo vyvrácení přítomnosti sekvenčních motivů v lokusech s meiotickými rekombinacemi. Sekvenční motivy byly mapovány v oblasti introgresované z Triticum militinae do dlouhého ramene chromosomu 4A pšenice. Tato práce využila dvě mapovací populace z křížení kultivarů Chinese spring se standardním a recesivním Ph1 lokusem a introgresní linie 8.1. Pro identifikaci lokusů s rekombinacemi, byla mapa oblasti s introgresí zahuštěna 77 novými molekulárními markery. Bylo identifikováno sedm lokusů menších než 3kb a nesoucích alespoň jednu rekombinaci. Sekvence sedmi lokusů s rekombinacemi byly podrobeny analýze třemi bioinformatickými softwary. Byla identifikována jedna signifikantní GC bohatá sekvence společná všem analyzovaným lokusům.The diploma thesis has been divided into two parts. The theoretical part focuses on common wheat (Triticum aestivum) with emphasis on its evolution, genome structure, meiotic recombinations in allopolyploid wheat and genome mapping using molecular markers. The aim of the experimental part was to confirm the presence of distinct sequence motifs targeted by meiotic recombinations machinery. Two mapping populations derived from cross between cv. Chinese spring with introgression line 8.1 carrying segment of T. militinace were used in this study. One of these mapping populations carries recessive Ph1 locus, which is linked to the regulation of meiotic recombinations in wheat. The region with the introgression was high-density mapped using 77 new molecular markers. This resulted in the identification of seven loci shorter than 3 kb and carrying at least one recombination event. Once identified, the recombination loci were analyzed using three different bioinformatic softwares. Sequence analysis revealed one significant GC-rich sequence motif common to all identified recombination loci.