Diplomová práce se zabývá dolováním textových dat z mikroblogovací sítě Twitter. Analýza se soustředí na objevení skrytých témat v korpusu tweetů a na vztahy mezi těmito tématy. Je provedeno dolování sentimentu z tweetů a identifikace entit a jevů, k nimž se vztahují. V závěru práce nabízíme shrnutí výsledků analýzy.The subject of this Master thesis is mining of text mining on the Twitter microblogging site. The analysis focuses on discovering latent topics in the corpus of tweets and the exploration of relations between these topics. Mining is also applied to identify sentiment from tweets, as well as entities and phenomena to which they refer. The thesis is concluded with a summary of the analysis results.