Tato bakalářská práce aplikuje metody prostorové statistiky na adresní body v Česku. Některé tyto metody lze aplikovat na soubor prvků bez vlivu jejich atributů, avšak většina metod prostorové statistiky atributy a jejich hodnoty využívá. Při prvotním průzkumu dat byla zjištěny dva problémy. Prvním problémem byla samotná vizualizace dat a jejich výsledků. Vzhledem k velkému počtu adresních bodů a jejich překrývání byla data agregována do pravidelné hexagonové sítě. Druhým problémem byl velký výskyt nulových hodnot (hodnot NULL/0) u vybraných atributů. Proto se v rámci této práce analyzují atributy s potenciálem pro prostorové analýzy a počet nulových hodnot u těchto atributů. Vzhledem k nadměrnému výskytu nulových hodnot v datech se autor práce rozhodl provést prostorovou analýzu průměrného počtu nulových hodnot u atributů adresních bodů. Na základě výsledků této prostorové analýzy byl vzhledem k nejmenšímu průměrnému počtu nulových hodnot atributů zvolen za vhodný pro podrobnější analýzy kraj Hlavní město Praha. Při prostorové statistice adresních bodů Česka se v této práci nejprve hodnotí jejich uspořádání bez ohledu na hodnoty atributů s cílem najít jejich prostorový vzor. Dále se pomocí prostorové statistiky identifikuje, zdali se v prostoru vyskytují shluky hexagonů s nadprůměrným nebo podprůměrným počtem adresních bodů a nulových hodnot jejich atributů. U Prahy vstupují do shlukových analýz atributy adresních bodů s počtem evidovaných obyvatel, bytů a podlaží budov. Shluky jsou pak mapovány v prostoru a jejich výskyt je slovně ohodnocen. K výpočtům a hodnocení prostorové statistiky adresních bodů bylo maximálně využito sady nástrojů Spatial Statistics Tools v aplikaci ArcMap 10.4 z ArcGIS Desktop. K úpravě dat a dalším statistickým výpočtům byl také použit program Microsoft Excel. Veškeré výsledky byly v práci vhodně vizualizovány a interpretovány jak z hlediska geografického, tak z geoinformatického.This bachelor thesis applies spatial statistics methods to address points in the Czech Republic. Some of these methods can be applied to a set of elements without the influence of their attributes, but most of these methods use attributes and their values. Two issues were identified during the initial survey. The first problem was the visualization of the data and its results. Due to the large number of address points and their overlap, the data was aggregated into a regular hexagon network. The second problem was the large occurrence of zero values (NULL / 0 values) for attributes. Therefore, in this thesis we analysed the attributes with the potential for spatial analyses and their number of zero values. Because of the excessive occurrence of zero values in data, the author of this thesis decided to perform spatial analysis of zero values for attributes of address points. Based on the results of the spatial analysis of the error rate, the Prague Region was selected. It was chosen to be a suitable region for more detailed spatial analyses that use attribute values, because of the smallest average number of the attribute errors. For spatial statistics of address points, firstly their layout is evaluated regardless of the attribute values to find their spatial pattern. Further, using spatial statistics, there are identified hexagon clusters with above or below average number of address points and zero values of their attributes. For Prague, clustering analyses evaluate attributes of address points with the number of registered inhabitants, flats and building floors. Then clusters are mapped in space and their occurrence is verbally evaluated. Spatial Statistics Tools in ArcMap 10.4 from ArcGIS Desktop has been used maximally to describe the spatial statistics of address points in Czech Republic. Data processing and other statistical calculations also used Microsoft Excel. All the results were appropriately animated and interpreted in terms of geography and geoinformatics.