Cílem práce je představit základy funkcionální analýzy dat s důrazem na metodu funkcionální analýzy rozptylu, kterou aplikujeme na čtyři skupiny časových řad teplot vzduchu naměřených v oblasti Pobaltí a Finska. Čtenáři se v práci seznámí s přístupy k vyhlazení časových řad teplot vzduchu a tyto znalosti využijí v kapitole zaměřené na funkcionální analýzu rozptylu. Součástí práce je i podkapitola s popisem kódu v jazyku R.The main aim of this work is to introduce the basics of functional data analysis. The emphasis is put on functional analysis of variance, which is applied on four groups of Baltic and Finnish air temperature time series. Different approaches to smooting air temperature time series are presented. The knowledge of approaches is necessary to understant functional analysis of variance. A part of this thesis is a subchapter with the description of the code written in the programming language R.