Cílem bakalářské práce je navrhnout a sestavit varianty kartografické vizualizace vývoje sítě stanic Českého hydrometeorologického ústavu. K tomuto cíli je využit datový model klimatologické databázové aplikace ČHMÚ CLIDATA s atributy o vývoji pozorování a měření v čase na jednotlivých stanicích. Z této datové sady následně sestavit varianty vhodných kartografických produktů. V první části práce je popsáno využití bodové metody se sémantickým aspektem. Z této metody byly následně vytvořeny statické a dynamické mapy s důrazem na snadnost čtení mapy bez nutnosti hlubších znalostí čtení mapy. Součástí řešení bylo nalezení vhodného znakového klíče. Výsledkem řešení je poster obsahující statické mapy s doplňujícími informacemi a video znázorňující průběh vývoje sítě po jednotlivých rocích. Druhá část práce je zaměřena na zjištění reprezentativnosti stanic. K tomuto cíli byly využity vrstvy s informacemi o využití území, klimatických oblastech a georeliéfu. V jednotlivých oblastech byla provedena analýza zastoupení stanic. Konečným krokem bylo spojení těchto vrstev a vytvoření oblastí, jež jsou reprezentovány stanicí ČHMÚ, oblastí, které jsou částečně reprezentovány stanicí ČHMÚ a oblastí, které reprezentovány stanicí ČHMÚ nejsou.The aim of the bachelor thesis is suggest and complete cartographic visualization of development of Czech Hydrometeorological Institute stations. In this aim is used data set of climatological database from aplication CHMI CLIDATA with attributes about observation and gauging in time at individual stations. Assemble proper cartography products from this data set. In the first part of thesis is described use of point technique with semantic aspect. With this technique was created static and dynamic maps with emphasis ease reading of the maps without deeper cartography knowledge. Finding a proper character set was part of the solution. Result of the thesis is a poster including static maps with complementary informations and video showing the development of the station network for each year. The second part was focused on finding representativness of the network. There were used layers with information about landuse, climate regions and terrain in this part. Individual regions were analyzed for station representation. Final step was union of these regions and creating new regions which are represented with a CHMI station, regions which are represented partially and region which are not represented with a CHMI station.