Počet záznamů: 1  

Optimalizace výpočtu účinnosti rotačních hydraulických strojů pomocí metod predikce v časových řadách

  1. Údaje o názvuOptimalizace výpočtu účinnosti rotačních hydraulických strojů pomocí metod predikce v časových řadách [rukopis] / Daniela Malá
    Další variantní názvyOptimalizace výpočtu účinnosti rotačních hydraulických strojů pomocí metod predikce v časových řadách
    Osobní jméno Malá, Daniela (autor diplomové práce nebo disertace)
    Překl.názOptimisation of the efficieny of hydraulic machines by means of the methods of time series prediction
    Vyd.údaje2017
    Fyz.popis53 : grafy, tab.
    PoznámkaVed. práce Tomáš Fürst
    Oponent Rostislav Vodák
    Dal.odpovědnost Fürst, Tomáš (vedoucí diplomové práce nebo disertace)
    Vodák, Rostislav (oponent)
    Dal.odpovědnost Univerzita Palackého. Katedra matematické analýzy a aplikací matematiky (udelovatel akademické hodnosti)
    Klíč.slova Časové řady * Shlukovací metody * K-means * Vážená lineární regrese * logistická regrese * Time series * clustering method * K-means * weighted linear regression * logistic regression
    Forma, žánr diplomové práce master's theses
    MDT (043)378.2
    Země vyd.Česko
    Jazyk dok.čeština
    Druh dok.PUBLIKAČNÍ ČINNOST
    TitulMgr.
    Studijní programNavazující
    Studijní programAplikovaná matematika
    Studijní oborAplikace matematiky v ekonomii
    kniha

    kniha

    Kvalifikační práceStaženoVelikostdatum zpřístupnění
    00216967-623397158.pdf271.5 MB18.04.2017
    PosudekTyp posudku
    00216967-ved-913271896.docxPosudek vedoucího
    00216967-opon-754949706.docPosudek oponenta

    Práce obsahuje analýzu možnosti předpovědí v časových řadách simulovaných účinností čerpací pumy. Konkrétně jde o to, zda je už na začátku CFD výpočtu možné odhadnout, zda se výpočet ustálí a na jaké hodnotě se tak stane. Použitý matematický aparát sestává z regresních modelů (lineární a logické regrese) a shlukové analýzy.The Thesis analyzes possible means of predicting the time series of simulated efficiency of water pumps. The goal is to show if it is possible to predict the equilibrium late-time values of the time series from the knowledge of the beginning of the series. The mathematical tools include regression models (linear and logistic), and cluster analysis.

Počet záznamů: 1  

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.