Cílem předkládané diplomové práce je přijít s postupem, jakým způsobem analyzovat EEG data, aby z nich byly patrné emoce. Práce detailně popisuje headset Emotiv EPOC+, jenž byl použit pro měření EEG dat, možnosti předzpracování dat v toolboxu EEGlab, úpravu dat do konečné vhodné podoby pro klasifikaci v aplikaci Matlab. Navržený postup prací byl aplikován při kombinovaném eye-tracking a EEG experimentu. Pro experiment byla použita sada obrázků z databáze IAPS (International Affective Picture System). Tyto obrázky sloužily v experimentu jako referenční data, na kterých byla trénována schopnost úspěšně klasifikovat emoce. Do experimentu vstupovaly ještě snímky, které obsahovaly mapy. U těchto snímků bylo cílem zjistit, zda osoba, která je pozoruje, pociťuje nějaké emoce. Druhou částí experimentu byl dotazník SAM (The Self-Assessment Manikin). Při tomto dotazníku účastníci sebehodnotili, jak na ně obrázky působily, formou piktografického přiřazování emocí k jednotlivým obrázkům. Výstupem práce je detailní popis postupu a porovnání obou výstupů experimentu, tedy klasifikace EEG dat a výsledky dotazníku SAM. Součástí práce je i manuál podrobně popisující veškeré úkony potřebné při zpracování EEG dat. Tento manuál figuruje jako volná příloha předkládané práce.Main aim of this theses is to come with workflow describing how to analyze EEG data in a way that it is possible to gain information of emotions from them. In the thesis there is very thorough description of EEG headset Emotiv EPOC+ which was used for EEG data measurements. Also there is description of possibilities of preprocessing the data in EEGlab toolbox, than adjustments of data into their final form which is suitable for final step which is classification in Matlab software. Designed workflow was than applied on combined eye-tracking and EEG experiment. For the experiment there was used a set of pictures from IAPS database (International Affective Picture System). These pictures featured in the experiment as referential data because on data from these pictures was trained an ability to succesfully classify emotions from EEG data. Next to IAPS pictures, there was also pictures containig maps in the experiment. On the pictures with maps, the main goal was to find out if person who is looking at them is experiencing any emotion. Second part of the experiment was the SAM questionary (The Self-Assessment Manikin). In this questionary participants of the experiment self-evaluated how the pictures had effected them. Output of the thesis is detailed description of the workflow and comparision of both parts of the experiment and their results. Part of the thesis is also a manual with description of every steps during the EEG data analyze. This manual is attached as an appendix.