Čeleď Dendrobatidae je vysoce diverzifikovaná skupina žab, obývající tropické deštné a mlžné lesy střední a jihovýchodní Ameriky. Ve své práci jsem se zaměřila na rody Colostethus a Silverstoneia, patřící do podčeledi Colostethinae. Práce byla vypracována na materiálu nasbíraném v letech 2010 - 2015 na několika územích Panamy. Zkoumaný materiál tvořilo 126 jedinců, k dispozici bylo 85 exemplářů rodu Colostethus a 41 exemplářů rodu Silverstoneia. U všech jedinců byla získána morfometrická data, která byla dále analyzována. Jedinci byli na základě lokality, morfometrické podobnosti a zbarvení rozlišeni do skupin, u rodu Colostethus bylo určeno 9 skupin, u rodu Silverstoneia 6 skupin. Získané skupiny byly zařazeny k příslušným druhům (Colostethus panamensis, C. pratti, Silverstoneia flotator a S. nubicola). Použitím diskriminační funkční analýzy (DFA) a krokové DFA bylo potvrzeno, že dané skupiny lze morfometricky odlišit a lze je považovat za samostatné taxony.Family Dendrobatidae is a highly diversified group of frogs found in tropical rainforests and cloud forests of Central and South-America. In my thesis I have focused on families Colostethus and Silverstoneia, which belong to the subfamily Colostethinae. This thesis is based on the material collected during the years 2010 - 2015 in several areas of Panama. The collected material consisted of 126 subjects, of which were 85 specimens of the genus Colostethus and 41 specimens of the genus Silverstoneia. From all of the subjects were obtained morphometric data, which were further analyzed. The individual subjects were sorted according to the locality, morphometric similarities and coloring differentiation into appropriate groups, there were determined 9 groups in the family Colostethus and 6 groups in the family Silverstoneia. The acquired group were assorted to the relevant species (Colostethus panamensis, C. pratti, Silverstoneia flotator and S. nubicola). It was confirmed that the groups can be distinguished by the morphometry and can be considered as separate taxa, using discriminant function analysis (DFA) and step DFA.