Populační cykly a synchronnost mezi populacemi jsou způsobovány odlišnými mechanismy. Příčiny těchto jevů nejsou zcela jasné. Ví se ale, že synchronnost může být způsobována rozptylem jedinců, interakcemi mezi populacemi nebo klimatickými jevy. Rozptyl jedinců ovlivňuje populace v regionálním měřítku. Na velké vzdálenosti je synchronnost vyvolávána klimatickými podmínkami nebo predací. Synchronie však se vzrůstající vzdáleností klesá a rychlost poklesu se liší mezi druhy. Míra poklesu synchronie se dá určit mnoha způsoby. Nejčastěji se k určení synchronie mezi populacemi používá neparametrická kovarianční funkce nebo křížový korelační koeficient. Ve své práci jsem testovala synchronnost početností regionálních zimních populací káně lesní (Buteo buteo) napříč Českou republikou. Velikost populace v zimním období je pravděpodobně ovlivňována přilétajícími jedinci ze severních oblastí Evropy. Vytvořila jsem soubor, který obsahuje 899 datových řad. K analýze dat jsem použila neparametrickou kovariační funkci a vytvořila splinový korelogram pro Českou republiku. Pomocí diferencovaných hodnot jsem provedla vizualizaci časové řady početnosti káně. Časové řady nevykazují příliš velkou variabilitu. Z vizualizovaných dat je patrné, že stupeň synchronnosti mezi populacemi káně lesní byl nízký.Population cycles and synchrony between populations are caused by different mechanisms. The causes of these phenomena are not exactly known. Nowadays it is generally accepted that synchrony of populations is caused by dispersal of individuals, trophic interactions among species or by environmental factors. At a local scale populations are affected by dispersal of individuals. At large scales synchrony is caused by exogenous climate forcing or by predation. Synchrony usually declines with distance and the rate of decline is often species-specific. The rate of decline can be determined in many ways. Most commonly the nonparametric spatial covariance function or cross-correlation coefficients are applied. In my undergraduate thesis I test for synchrony in winter abundance between regional populations of Common Buzzard (Buteo buteo) in the Czech Republic. Winter population buzzard counts are likely affected by an influx of individuals from Northern Europe. I created a data set containing 899 time series. Spatial synchrony was assessed via the use of nonparametric spatial covariance function and I created spline correlograms for regional buzzard abundances. By using differentiated values I visualized time series of common buzzard counts. In general the time series do not show high variability among years. The degree of synchrony among buzzard populations was rather low.