Práce se zabývá možnostmi automatické analýzy metafory. Popisuje čtyři teorie metafory, které jsou nejvíce relevantní pro její počítačové zpracování (interakční teorie, porušení selekčních preferencí, teorie konceptuální metafory a teorie strukturálního mapování) a jejich specifické výhody a nedokonalosti. Ukazuje, že metafora je v jazyce všudypřítomným fenoménem a jaké benefity může přinést zvládnutí jejího počítačového zpracování. Popisuje specifické problémy, které automatickou analýzu metafory znesnadňují a ukazuje, jakými zpusoby a za použití jakých zdrojů a nástrojů byla problematika automatické identifikace a automatické interpretace metafory dosud řešena, a jak by mohla být řešena v budoucnu za pomoci nových poznátků lexikálně-sémantických teorií. Popisuje situaci v českém prostředí a snaží se teoretické a praktické poznatky z předchozích částí aplikovat na češtinu, a přijít se způsoby, jakými by se šlo v českém jazyce úlohou automatické identifikace metafory co nejefektivněji zabývat.Thesis deals with possible solutions of automatic metaphor analysis. Four most prominent theories of metaphor are described (interaction theory, selectional preferences violation view, conceptual metaphor theory and structure-mapping theory) with both their advantages and pitfalls. It shows that metaphor is ubiquitous in language and what are the exact benefits of its succesful automatic processing. Thesis describes specific problems which make automatic metaphor recognition and automatic metaphor interpretation such a hard task in NLP. It shows some known approaches to the task and their resources, tools and problem solutions and also some possibilities of future progression of the task using new development in lexical semantics. It then describes situation in czech linguistics and tries to apply knowledge from previous parts in order to show ways of dealing with automatic metaphor processing in czech language.