Počet záznamů: 1
Faktorová analýza dat s ordinálními atributy
Údaje o názvu Faktorová analýza dat s ordinálními atributy [rukopis] / Markéta Trnečková Další variantní názvy Formální konceptuální analýza dat s ordinálními atributy Osobní jméno Krmelová, Markéta (autor diplomové práce nebo disertace) Překl.náz Formal concept analysis with ordinal attributes Vyd.údaje 2017 Fyz.popis xii+88 : grafy, tab. Poznámka Ved. práce Radim Bělohlávek Ved. práce Radim Bělohlávek Dal.odpovědnost Bělohlávek, Radim, 1971- (vedoucí diplomové práce nebo disertace) Bělohlávek, Radim, 1971- (školitel) Dal.odpovědnost Univerzita Palackého. Infekční oddělení Prostějov (udelovatel akademické hodnosti) Klíč.slova Matrix decomposition * Factor analysis * Ordinal data * Fuzzy logic Forma, žánr disertace dissertations MDT (043.3) Země vyd. Česko Jazyk dok. angličtina Druh dok. PUBLIKAČNÍ ČINNOST Titul Ph.D. Studijní program Doktorský Studijní program Informatika Studijní obor Informatika kniha
Kvalifikační práce Staženo Velikost datum zpřístupnění 00178759-645005956.pdf 37 1.5 MB 02.02.2017 Posudek Typ posudku 00178759-ved-125112771.pdf Posudek vedoucího 00178759-opon-122084377.pdf Posudek oponenta Průběh obhajoby datum zadání datum odevzdání datum obhajoby přidělená hodnocení typ hodnocení 00178759-prubeh-983394493.pdf 30.09.2008 02.02.2017 06.06.2017 S 2
The problem of matrix decomposition, also known as matrix factorization problem, is widely investigated in data mining community. Especially Boolean case, where entries of matrices are 0s and 1s. In this thesis we explore the extension of matrix decomposition problem for ordinal data, i.e. data where attributes are values from ordered scales. The replacement of the two-element set of Boolean values and Boolean operations by a multiple-valued set of grades and multiple-valued operations introduced various non-trivial problems. We examine existing algorithms for ordinal data and propose three new algorithms for matrix decomposition problem. We demonstrate that the proposed algorithms deliver decompositions with informative and easy-to-understand factors by analysing real datasets. Moreover, we also compare algorithms presented on synthetic datasets.
Počet záznamů: 1