Práce se zabývá metodami segmentace obrazu. Nejdříve je uvedena metoda prahování a postupy pro volbu vhodného prahu. V další části je uvedena metoda aktivních kontur Chan-Vese. V práci je odvození metody a následný přechod k numerickému modelu. Dále je popsán vlastní algoritmus programu, který detekuje jednotlivá obarvená jádra buněk a rozděluje shluky na jednotlivá jádra. V další kapitole jsou uvedeny výsledky metody prahování a metody aktivních kontur s různými vstupními parametry. V poslední části je uveden popis dalšího programu a následné srovnání obou programů na konkrétních snímcích.The Thesis delas with image segmentation methods. First, thresholding is introduced and various techniques to select the optimal threshold are discussed. Next, the Chan-Vese method of active contour is introduced. The Chan-Vese method is used to detect DAPI colored nuclei of individual cells. An algorithm for an automatic detection of the nuclei is presented. The influence of various parameters on the active contour algorithm is discussed. The algorithm is used on a test set of images, each containing several nuclei, usually in close contact with one another. The performance of the proposed algorithm is tested and compared to other methods of image segmentation.